Segmentace arteriální stěny v obrazech sítnice s vysokým rozlišením

Simple item page
but.committeeprof. Pharm.Dr. Petr Babula, Ph.D. (předseda) Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen) Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (člen) Ing. Helena Vítková, Ph.D. (člen) Mgr. Bc. Darina Čejková, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Dr. Jakubíček se doptal na splajny při segmentaci stěny. Na co se ten splajn fituje? Jak řešíte koncové body? Kolik jste měla k dispozici dat? Proč vzhledem k typu úlohy (segmentace) nepoužíváte například Dice? Zvažovala jste jednostranné segmentace? Studentka obhájila diplomovou práci s výhradami a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorKolář, Radimcs
dc.contributor.authorPolachová, Natáliecs
dc.contributor.refereeOdstrčilík, Jancs
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zaměřuje na automatickou segmentaci arteriálních stěn sítnice na snímcích pořízených pomocí adaptivní optiky. Adaptivní optika je neinvazivní zobrazovací metoda, která poskytuje vysoké laterální rozlišení a umožňuje detailní pozorování mikrostruktur sítnice, včetně arteriálních stěn. Tato technologie je klíčová pro včasnou diagnostiku vávažných onemocnění, jako je arteriální hypertenze a diabetická retinopatie. Hlavním cílem práce byla detekce lumen arterie a segmentace jejích stěn. Pro detekci lumen byly využity morfologické a filtrační techniky. Pro segmentaci arteriálních stěn byly analyzovány jasové profily podél detekovaného lumen a využity metody aktivních kontur a splajnů. Výsledky ukazují, že metoda segmentace pomocí aktivních kontur zvyšuje přesnost detekce arteriálních stěn, zejména v oblastech s vysokým kontrastem. Tato práce shrnuje poznatky a navrhuje zlepšení detekce vnitřní strany stěny arterie, která snižuje úspěšnost segmentace v této práci.cs
dc.description.abstractThis thesis focuses on automatic segmentation of retinal arterial walls in images acquired using adaptive optics. Adaptive optics is a non-invasive imaging method that provides high lateral resolution and allows detailed observation of retinal microstructures, including arterial walls. This technology is crucial for early diagnosis of serious diseases such as arterial hypertension and diabetic retinopathy. The main objective of this work was to detect the arterial lumen and segment its walls. Morphological and filtration techniques were used for lumen detection. For arterial wall segmentation, brightness profiles along the detected lumen were analyzed and active contour and spline methods were used. The results show that the active contour segmentation method improves the accuracy of arterial wall detection, especially in high-contrast regions. This thesis summarizes the findings and proposes improvements in the detection of the inner side of the arterial wall, which reduces the segmentation success rate in this work.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationPOLACHOVÁ, N. Segmentace arteriální stěny v obrazech sítnice s vysokým rozlišením [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other159762cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/246229
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSegmentacecs
dc.subjectarteriální stěnacs
dc.subjectdetekcecs
dc.subjectsítnicecs
dc.subjectjasové profilycs
dc.subjectaktivní konturycs
dc.subjectadaptivní optikacs
dc.subjectSegmentationen
dc.subjectarterial wallen
dc.subjectdetectionen
dc.subjectretinaen
dc.subjectbrightness profilesen
dc.subjectactive contoursen
dc.subjectadaptive opticsen
dc.subjectbrightness profilesen
dc.titleSegmentace arteriální stěny v obrazech sítnice s vysokým rozlišenímcs
dc.title.alternativeSegmentation of arterial wall in high resolution retinal imagesen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-10cs
dcterms.modified2024-06-11-09:05:48cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid159762en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:42:24en
sync.item.modts2025.01.17 09:59:39en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
18.99 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
3.02 MB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_159762.html
Size:
5.5 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_159762.html
Download
Collections
2024