Segmentace arteriální stěny v obrazech sítnice s vysokým rozlišením
Loading...
Date
Authors
Polachová, Natálie
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Tato diplomová práce se zaměřuje na automatickou segmentaci arteriálních stěn sítnice na snímcích pořízených pomocí adaptivní optiky. Adaptivní optika je neinvazivní zobrazovací metoda, která poskytuje vysoké laterální rozlišení a umožňuje detailní pozorování mikrostruktur sítnice, včetně arteriálních stěn. Tato technologie je klíčová pro včasnou diagnostiku vávažných onemocnění, jako je arteriální hypertenze a diabetická retinopatie. Hlavním cílem práce byla detekce lumen arterie a segmentace jejích stěn. Pro detekci lumen byly využity morfologické a filtrační techniky. Pro segmentaci arteriálních stěn byly analyzovány jasové profily podél detekovaného lumen a využity metody aktivních kontur a splajnů. Výsledky ukazují, že metoda segmentace pomocí aktivních kontur zvyšuje přesnost detekce arteriálních stěn, zejména v oblastech s vysokým kontrastem. Tato práce shrnuje poznatky a navrhuje zlepšení detekce vnitřní strany stěny arterie, která snižuje úspěšnost segmentace v této práci.
This thesis focuses on automatic segmentation of retinal arterial walls in images acquired using adaptive optics. Adaptive optics is a non-invasive imaging method that provides high lateral resolution and allows detailed observation of retinal microstructures, including arterial walls. This technology is crucial for early diagnosis of serious diseases such as arterial hypertension and diabetic retinopathy. The main objective of this work was to detect the arterial lumen and segment its walls. Morphological and filtration techniques were used for lumen detection. For arterial wall segmentation, brightness profiles along the detected lumen were analyzed and active contour and spline methods were used. The results show that the active contour segmentation method improves the accuracy of arterial wall detection, especially in high-contrast regions. This thesis summarizes the findings and proposes improvements in the detection of the inner side of the arterial wall, which reduces the segmentation success rate in this work.
This thesis focuses on automatic segmentation of retinal arterial walls in images acquired using adaptive optics. Adaptive optics is a non-invasive imaging method that provides high lateral resolution and allows detailed observation of retinal microstructures, including arterial walls. This technology is crucial for early diagnosis of serious diseases such as arterial hypertension and diabetic retinopathy. The main objective of this work was to detect the arterial lumen and segment its walls. Morphological and filtration techniques were used for lumen detection. For arterial wall segmentation, brightness profiles along the detected lumen were analyzed and active contour and spline methods were used. The results show that the active contour segmentation method improves the accuracy of arterial wall detection, especially in high-contrast regions. This thesis summarizes the findings and proposes improvements in the detection of the inner side of the arterial wall, which reduces the segmentation success rate in this work.
Description
Citation
POLACHOVÁ, N. Segmentace arteriální stěny v obrazech sítnice s vysokým rozlišením [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
prof. Pharm.Dr. Petr Babula, Ph.D. (předseda)
Ing. Lukáš Smital, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen)
Ing. Roman Jakubíček, Ph.D. (člen)
Ing. Helena Vítková, Ph.D. (člen)
Mgr. Bc. Darina Čejková, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-10
Defence
Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky.
Dr. Jakubíček se doptal na splajny při segmentaci stěny. Na co se ten splajn fituje? Jak řešíte koncové body?
Kolik jste měla k dispozici dat? Proč vzhledem k typu úlohy (segmentace) nepoužíváte například Dice? Zvažovala jste jednostranné segmentace?
Studentka obhájila diplomovou práci s výhradami a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení