Welcome to the BUT Digital Library - an institutional repository operated by the Central Library on the DSpace system.
Do you want to deposit your article or preceedings into Digital Library? It is very simple. You can find all the information in the manual published online on BUT Portal of libraries.
Central Library supports open access to scientific publishing - Open Access.
You can also request for grant for open publishing from Open Access Fund You can find more information OA fund web page.
Into the Digital Library is integrated citation manager Citace PRO. It will allow you to easily create a bibliographic citation or save a record in the manager.
Communities in DSpace
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Item type:Item, Access status: Open Access , Zpřesnění návrhu roštového systému pro spalování směsí tuhých paliv(Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství) Zabloudil, Jan; Jegla, Zdeněk; Puchýř, Radim; Hájek, JiříRoštové spalování je historicky tradičním řešením výroby tepla z pevných paliv. Díky odklonu od spalování uhlí se v současnosti rozvíjí jeho aplikace především v oblastech energetického využití spalitelných pevných odpadů a výrobě tepla spalováním dostupné biomasy nebo palivových mixů s obsahem výše zmíněného. Aktuálně převládají dvě protichůdné tendence – decentralizace zdrojů tepla a stavba lokálních zařízení menších kapacit (zejména v Evropě) a naopak centralizace do zařízení o mimořádně vysokých výkonech (zejména v Číně). Oba trendy vyžadují zpřesňující adaptace běžného výpočtového postupu, tzv. Gurvičovy metody, tradičně používané pro návrh průmyslových roštových zařízení (a jiných druhů kotlových ohnišť) již od 50. let 20. století. Zatímco problematika zpřesňování výpočtu roštových zařízení nadměrných kapacit je (zejména v Číně) aktivně řešena, komplexní zpracování problému zpřesňování výpočtu roštových ohnišť malých výkonů není doposud významně řešeno. Disertační práce se zaměřuje právě na problematiku zpřesňování výpočtu roštových ohnišť malých výkonů. Je proveden důkladný rozbor roštových zařízení a Gurvičovy metody výpočtu, jež je současně také zpracována do pracovní softwarové aplikace. S její pomocí je provedena analýza chování této metody na provozovaných roštových zařízeních malých výkonů a jsou identifikovány konkrétní parametry metody zásadně ovlivňující přesnost výpočtu. Je vyvinuto mobilní testovací zařízení pro experimentální zpřesňující stanovování těchto parametrů a ukázkově aplikováno k zpřesněnému určení těchto parametrů pro konkrétní typ spalovaného paliva. Je vytvořena rozsáhlá databáze tuhých paliv spalovaných na roštu a databáze vyzdívkových materiálů roštových ohnišť. Vytvořený pracovní výpočtový nástroj, pracující se zpřesněnými výpočtovými parametry, je sestaven do podoby umožňující automatizovaný návrh roštového ohniště pro spalovací komory malých výkonů.Item type:Item, Access status: Open Access , Nový přístup k návrhu spalovacích zařízení pro energetické systémy(Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství) Michálková, Anežka; Jegla, Zdeněk; Puchýř, Radim; Hájek, JiříTransformace energetiky směrem k nízkouhlíkovým a udržitelným zdrojům vyžaduje nejen vývoj nových technologií, ale také posouzení možnosti adaptace stávajících spalovacích zařízení na nové druhy paliv a změněné provozní podmínky. Dizertační práce se zabývá formulací a ověřením uceleného přístupu, který umožní systematické hodnocení technických změn a adaptaci energetických zařízení na nové podmínky spalování, především při využívání vodíkových směsí a palivových mixů tuhých paliv. Na základě termodynamického rozboru spalovacího zařízení byly vymezeny čtyři hlavní oblasti hodnocení: příprava a doprava palivové směsi, proces spalování, sdílení tepla v radiační komoře a sdílení tepla v konvekční sekci. Vlastní výzkumná část práce je zaměřena především na využití směsí zemního plynu a vodíku. V rešeršní části byly představeny vodíkové strategie EU a vybraných zemí, možné vodíkové degradační mechanismy, možnosti transportu a skladování vodíku a představeny rozdíly ve vlastnostech spalin při spalování vodíkových směsí. Výpočet přírubového spoje podle ČSN EN 1591-1 prokázal, že zpřísnění požadavku na těsnost může významně zvýšit zatížení šroubů a přírub, a při adaptaci stávajících potrubních systémů je proto nezbytné současně posoudit těsnost i pevnost spojů. Na základě experimentálního měření spalování zemního plynu a směsi se 77 obj.% vodíku byla ověřena použitelnost existujícího modelu stupně vyhoření paliva a modelu pro kontrolní tepelný výpočet procesních trubkových pecí. Výsledky ukázaly, že změna paliva ovlivňuje rozdělení tepelného výkonu mezi jednotlivé části zařízení v závislosti na jeho konstrukčním uspořádání. Dalším výstupem práce je výpočtový nástroj vytvořený v jazyce Python, který propojuje model spalování založený na knihovně Cantera, globální a detailní model přenosu tepla, výpočet napětí a hodnocení creepové životnosti. Detailní neiterativní model založený na metodě konečných objemů umožňuje určit lokální rozložení teploty stěny trubek při podstatně nižší výpočetní náročnosti než komplexní numerické simulace. Výpočet referenčního přehříváku ukázal, že creep není za posuzovaných provozních podmínek určujícím degradačním mechanismem. Citlivostní analýza současně prokázala dominantní vliv správné extrapolace materiálových creepových charakteristik a teploty stěny na výslednou predikci životnosti. Výsledky potvrzují praktickou využitelnost formulovaného přístupu při hodnocení bezpečnosti, spolehlivosti a životnosti spalovacích zařízení provozovaných s nízkouhlíkovými palivy.Item type:Person, Item type:Item, Access status: Open Access , Deep Learning-Based Segmentation and Classification of Breast Tumors in Ultrasound Imaging(Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií) Hamza, Ali; Mézl, Martin; Matula, Petr; Kubíček, JanRakovina prsu patří mezi hlavní příčiny úmrtí souvisejících s nádorovými onemocněními u žen na celém světě, přičemž časná a přesná diagnostika hraje rozhodující roli při zlepšování výsledků přežití. Ultrazvukové zobrazování prsu je v klinické praxi široce využíváno díky své neionizující povaze, možnosti vyšetření v reálném čase, nákladové efektivitě a vhodnosti pro vyšetření denzní prsní tkáně. Ultrazvukové snímky jsou však přirozeně ovlivněny speckle šumem, nízkým kontrastem, heterogenním vzhledem tkání a závislostí na operátorovi, což významně omezuje diagnostickou spolehlivost. Za účelem řešení těchto výzev tato doktorská práce navrhuje robustní, automatizovaný systém počítačem podporované diagnostiky (CAD) pro analýzu nádorů prsu s využitím metod hlubokého učení a strojového učení. Navržený systém využívá třístupňový postup zahrnující segmentaci lézí, extrakci příznaků založenou na hlubokém učení a klasifikaci nádorů. V první fázi bylo provedeno předzpracování obrazu pomocí anisotropního difuzního filtrování s cílem potlačit speckle šum při současném zachování hranic lézí. Následně jsou prsní léze segmentovány pomocí pokročilé architektury U-Net++. Experimentální hodnocení na datasetu BUSI ukazuje, že U-Net++ dosahuje Diceova koeficientu podobnosti 0,911 a průměrného průniku nad sjednocením (IoU) 0,838, čímž překonává standardní modely U-Net a Efficient U-Net a poskytuje přesnější lokalizaci hranic. Ve druhé fázi je extrakce příznaků založená na hlubokém učení provedena pomocí odlehčené architektury MobileNetV2, která byla vybrána na základě srovnávacího hodnocení s modely InceptionV3, EfficientNetB7, ResNet50 a VGG16. MobileNetV2 nabízí optimální rovnováhu mezi diskriminační reprezentací příznaků a výpočetní efektivitou, díky čemuž je vhodný pro klinická prostředí v reálném čase i pro prostředí s omezenými výpočetními zdroji. V závěrečné fázi je hodnoceno několik klasifikátorů strojového učení, včetně umělých neuronových sítí (ANN), podpůrných vektorových strojů (SVM), náhodného lesa (RF), metody K-nejbližších sousedů (KNN) a sítí dlouhé krátkodobé paměti (LSTM), pro klasifikaci benigních, maligních a normálních nálezů. Ablační analýza potvrzuje přínos jednotlivých složek navrženého postupu, přičemž přesnost klesá na 91,2 % bez extrakce příznaků a na 88,70 % bez segmentace. Plně optimalizovaný systém dosahuje celkové klasifikační přesnosti 96,58 %, což zdůrazňuje kumulativní přínos předzpracování, segmentace a učení hlubokých příznaků. Dále se práce zabývá využitím podmíněné generativní adversariální sítě (cGAN) pro augmentaci datasetu. Klasifikační model rozšířený pomocí GAN dosahuje průměrné přesnosti křížové validace 91,4 % ± 1,2 %, přičemž záchyt maligních nádorů dosahuje 93,1 %, a zároveň vykazuje silnou generalizaci na samostatném testovacím souboru reálných snímků s přesností 91,03 %. Celkově navržený CAD systém významně snižuje závislost na operátorovi, zlepšuje diagnostickou robustnost a vykazuje značný potenciál pro klinické nasazení v reálném čase. Tato práce přináší škálovatelné, odlehčené a vysoce výkonné řešení pro diagnostiku rakoviny prsu založenou na ultrazvukovém zobrazování a poskytuje základ pro budoucí rozšíření zahrnující end-to-end učení, multimodální zobrazování a klinicky validované nasazení.Item type:Item, Access status: Open Access , Uvedení nové značky na mezinárodní trh(Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská) Kneblová, Jana; Chlebovský, Vít; Kareš, MartinDiplomová práce se zabývá uvedením nové značky na mezinárodní trh, díky čemuž by již existující společnost mohla zacílit na nový segment a snáze prolomit na zahraniční trhy.