Rojová inteligence v MRDS
Loading...
Date
Authors
Kučera, Lukáš
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Rešeršní část diplomové práce je zaměřena na vybraná témata z oblasti rojové inteligence. Dále jsou na základě dvou publikací popsány experimenty studující chování skupiny robotů při shromažďování puků a při vyhledávání cíle. Vlastní práce je pak věnována zopakování těchto experimentů v Microsoft Robotics Developer Studiu (RDS), volně dostupném simulačním prostředí pro robotiku. Realizace obou experimentů v RDS je podrobně zdokumentována a dosažené výsledky jsou vyhodnoceny a srovnány s výsledky popsanými v publikacích. Na základě vlastních zkušeností jsou na závěr shrnuty základní vlastnosti, výhody a nevýhody vývoje v RDS.
The background research in this Master’s thesis is focused on swarm intelligence. Further, there are two experiments described. They are based on released publications and they study behaviour of a group of robots during a puck gathering and during a target search. The actual thesis follows a repetition of these experiments in Microsoft Robotics Developer Studio (RDS), a free robotics simulation environment. The realization of both experiments in RDS is documented in detail and the achieved results are evaluated and compared with the results described in the publications. In conclusion, the thesis summarizes basic features, advantages and disadvantages of developing in RDS, based on a personal experience.
The background research in this Master’s thesis is focused on swarm intelligence. Further, there are two experiments described. They are based on released publications and they study behaviour of a group of robots during a puck gathering and during a target search. The actual thesis follows a repetition of these experiments in Microsoft Robotics Developer Studio (RDS), a free robotics simulation environment. The realization of both experiments in RDS is documented in detail and the achieved results are evaluated and compared with the results described in the publications. In conclusion, the thesis summarizes basic features, advantages and disadvantages of developing in RDS, based on a personal experience.
Description
Citation
KUČERA, L. Rojová inteligence v MRDS [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Kybernetika, automatizace a měření
Comittee
prof. Ing. Karel Hájek, CSc. (předseda)
prof. Ing. Petr Vavřín, DrSc. (místopředseda)
Ing. Marie Havlíková, Ph.D. (člen)
prof. Ing. Pavel Jura, CSc. (člen)
Ing. Stanislav Klusáček, Ph.D. (člen)
Ing. Pavel Kučera, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2012-06-05
Defence
Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na položené otázky bez výhrad.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení