Slepá Dekonvoluce Obrazu ve STEM Módu Elektronového Mikroskopu

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. (místopředseda) Ing. Josef Halámek, CSc. (člen) Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen) Ing. Marina Filipenská, Ph.D. (člen) MUDr. Šárka Sekorová (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Ing. Halámek se zeptal, jestli není podmínkou slepé dekonvoluce mít více obrazů. Rozdíl zobrazování ve STEM módu oproti jiným módům. Srovnání se základní metodou. Jaké jsou návrhy na zlepšení. Ing. Schwarz se zeptal, jaký důvod má použití obrazů konkrétně použitých v práci, namíto reálných obrazů z mikroskopu. Studentka obhájila diplomovou práci s výhradami a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorPotočňák, Tomášen
dc.contributor.authorOrságová, Evaen
dc.contributor.refereeWalek, Petren
dc.date.created2018cs
dc.description.abstractSlepá dekonvoluce je metoda, při které je rozptylová funkce a skutečný obraz rekonstruován zároveň. Cílem této práce je představit různé metody slepé dekonvoluce a najít optimální metodu rekonstrukce původního obrazu a rozptylové funkce. Jako nejvhodnější metoda slepé dekonvoluce byl zvolen algoritmus střídavé minimalizace, který byl upraven a testován. Vlastnosti navrženého algoritmu byly testovány na uměle degradovaných datech a na reálných datech pořízených skenovacím transmisním elektronovým mikroskopem. Účinnost algoritmu byla hodnocena hned několika hodnotícími kritérii. Byla zjištěna omezení algoritmu a tím specifikováno jeho využití.en
dc.description.abstractBlind image deconvolution is method, which restore the true image and point spread function simultaneously. The goal of this paper is to introduce several methods of blind deconvolution and find the optimal method for reconstruction of the true image and point spread function of images from scanning transmission electron microscope. The alternating minimization algorithm is assumed as the most convenient for blind deconvolution problem. Then it is modified and tested. The proposed algorithm properties are tested on artificially degraded data and the real data from scanning transmission electron microscope. The algorithm efficiency is evaluated by several evaluating criteria. The algorithm limitations are determined and its area of use is specified.cs
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationORSÁGOVÁ, E. Slepá Dekonvoluce Obrazu ve STEM Módu Elektronového Mikroskopu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.cs
dc.identifier.other110577cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/81659
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSlepá dekonvoluceen
dc.subjectskenovací transmisní elektronová mikroskopieen
dc.subjectzkresleníen
dc.subjectrestaurace obrazuen
dc.subjectrozptylová funkceen
dc.subjectstřídavý minimalizační algoritmusen
dc.subjecttotální variace.en
dc.subjectBlind deconvolutioncs
dc.subjectscanning transmission electron microscopycs
dc.subjectblurcs
dc.subjectimage restorationcs
dc.subjectpoint spread functioncs
dc.subjectalternating minimization algorithmcs
dc.subjecttotal variation.cs
dc.titleSlepá Dekonvoluce Obrazu ve STEM Módu Elektronového Mikroskopuen
dc.title.alternativeBlind Image Deconvolution in STEM mode of Electron Microscopecs
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2018-06-12cs
dcterms.modified2018-06-12-16:23:11cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid110577en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:34:24en
sync.item.modts2025.01.17 14:24:30en
thesis.disciplineBiomedicínské a ekologické inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.79 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
10.14 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_110577.html
Size:
5.72 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_110577.html
Download
Collections
2018