Slepá Dekonvoluce Obrazu ve STEM Módu Elektronového Mikroskopu
Loading...
Date
Authors
Orságová, Eva
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
ORCID
Abstract
Slepá dekonvoluce je metoda, při které je rozptylová funkce a skutečný obraz rekonstruován zároveň. Cílem této práce je představit různé metody slepé dekonvoluce a najít optimální metodu rekonstrukce původního obrazu a rozptylové funkce. Jako nejvhodnější metoda slepé dekonvoluce byl zvolen algoritmus střídavé minimalizace, který byl upraven a testován. Vlastnosti navrženého algoritmu byly testovány na uměle degradovaných datech a na reálných datech pořízených skenovacím transmisním elektronovým mikroskopem. Účinnost algoritmu byla hodnocena hned několika hodnotícími kritérii. Byla zjištěna omezení algoritmu a tím specifikováno jeho využití.
Blind image deconvolution is method, which restore the true image and point spread function simultaneously. The goal of this paper is to introduce several methods of blind deconvolution and find the optimal method for reconstruction of the true image and point spread function of images from scanning transmission electron microscope. The alternating minimization algorithm is assumed as the most convenient for blind deconvolution problem. Then it is modified and tested. The proposed algorithm properties are tested on artificially degraded data and the real data from scanning transmission electron microscope. The algorithm efficiency is evaluated by several evaluating criteria. The algorithm limitations are determined and its area of use is specified.
Blind image deconvolution is method, which restore the true image and point spread function simultaneously. The goal of this paper is to introduce several methods of blind deconvolution and find the optimal method for reconstruction of the true image and point spread function of images from scanning transmission electron microscope. The alternating minimization algorithm is assumed as the most convenient for blind deconvolution problem. Then it is modified and tested. The proposed algorithm properties are tested on artificially degraded data and the real data from scanning transmission electron microscope. The algorithm efficiency is evaluated by several evaluating criteria. The algorithm limitations are determined and its area of use is specified.
Description
Keywords
Slepá dekonvoluce , skenovací transmisní elektronová mikroskopie , zkreslení , restaurace obrazu , rozptylová funkce , střídavý minimalizační algoritmus , totální variace. , Blind deconvolution , scanning transmission electron microscopy , blur , image restoration , point spread function , alternating minimization algorithm , total variation.
Citation
ORSÁGOVÁ, E. Slepá Dekonvoluce Obrazu ve STEM Módu Elektronového Mikroskopu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2018.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Biomedicínské a ekologické inženýrství
Comittee
doc. Ing. Radim Kolář, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D. (místopředseda)
Ing. Josef Halámek, CSc. (člen)
Ing. Martin Vítek, Ph.D. (člen)
Ing. Marina Filipenská, Ph.D. (člen)
MUDr. Šárka Sekorová (člen)
Date of acceptance
2018-06-12
Defence
Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky.
Ing. Halámek se zeptal, jestli není podmínkou slepé dekonvoluce mít více obrazů. Rozdíl zobrazování ve STEM módu oproti jiným módům. Srovnání se základní metodou. Jaké jsou návrhy na zlepšení.
Ing. Schwarz se zeptal, jaký důvod má použití obrazů konkrétně použitých v práci, namíto reálných obrazů z mikroskopu.
Studentka obhájila diplomovou práci s výhradami a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena