Využití umělé inteligence v kryptografii

Cílem práce je se seznámit se s problematikou neuronových sítí a používaných bezpečnostních protokolů v kryptografii. Teoretická práce se zabývá rozborem neuronových sítí s přihlédnutím na výběr typu sítě později využitý v modelu kryptografického systému. V praktické části je vytvořen koncept zcela nového bezpečnostního protokolu, který využívá vytipovanou neuronovou síť.
Goal of this thesis is to get familiar with problematics of neural networks and commonly used security protocols in cryptography. Theoretical part of the thesis is about neural networks theory and chooses best suitable type of neural network to use in cryptographic model. In practical part, a new type of security protocol is created, using chosen neural network.

Keywords

neuron, perceptron, neuronová síť, Back-propagation, kryptografie, MATLAB, SIMULINK, neuron, perceptron, neural network, Back-propagation, cryptography, MATLAB, SIMULINK

Citation

LAVICKÝ, V. Využití umělé inteligence v kryptografii [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.

Language of document

cs

Study field

Telekomunikační a informační technika

Comittee

doc. Ing. Karel Burda, CSc. (předseda) prof. Ing. Miroslav Vozňák, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jan Skapa, Ph.D. (člen) Ing. Stanislav Uchytil, Ph. D. (člen) doc. Ing. Kamil Říha, Ph.D. (člen) doc. Ing. David Kubánek, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jan Hajný, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2012-06-06

Defence

otázky komise: výběr sítě neuronů, bezpečnost systému

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

Document licence

Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení