Redukovaná neuronová síť pro klasifikaci přítomnosti postav v obraze
| but.committee | doc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) Ing. Zbyněk Křivka, Ph.D. (člen) Ing. Jaroslav Rozman, Ph.D. (člen) doc. Ing. Jan Kořenek, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. | cs |
| but.jazyk | angličtina (English) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Goldmann, Tomáš | en |
| dc.contributor.author | Stanček, Rastislav | en |
| dc.contributor.referee | Rydlo, Štěpán | en |
| dc.date.created | 2024 | cs |
| dc.description.abstract | Táto práca sa zameriava na tému počítačového videnia, presnejšie, na binárnu klasifikáciu prítomnosti ľudí v obrazových dátach. Cieľom tejto práce je vytvoriť redukovanú neurónovú sieť s využitím metódy knowledge distillation. Klasifikácia a detekcia objektov je výpočtovo náročná operácia. Študentský model vytvorený pomocou knowledge distillation vykazuje ekvivalentnú presnosť, pričom je menší a má vyššiu inferenčnú rýchlosť v porovnaní s učiteľským modelom. Takýto model môže byť interdisciplinárne všestranný a to predovšetkým na koncových zariadeniach, ktoré majú relatívne slabé výpočtové schopnosti. | en |
| dc.description.abstract | This thesis focuses on the topic of computer vision, more specifically, on classifying people's presence in image data. The goal is to create a reduced neural network utilizing knowledge distillation. Object classification and detection is a computationally an expensive operation. A student model created utilizing knowledge distillation shows equivalent accuracy while being smaller and having better inferencing speed compared to the teacher model. Such model can be interdisciplinarily utilized on end devices having relatively low computational capabilities. | cs |
| dc.description.mark | E | cs |
| dc.identifier.citation | STANČEK, R. Redukovaná neuronová síť pro klasifikaci přítomnosti postav v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024. | cs |
| dc.identifier.other | 156893 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/246957 | |
| dc.language.iso | en | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | knowledge distillation | en |
| dc.subject | kompresia modelu | en |
| dc.subject | klasifikácia objektov | en |
| dc.subject | detekcia ľudí | en |
| dc.subject | hlboké učenie | en |
| dc.subject | konvolučná neurónová sieť | en |
| dc.subject | redukovaná neurónová sieť | en |
| dc.subject | spracovanie obrazu | en |
| dc.subject | študentský model | en |
| dc.subject | učiteľský model | en |
| dc.subject | python | en |
| dc.subject | tensorflow | en |
| dc.subject | keras | en |
| dc.subject | knowledge distillation | cs |
| dc.subject | model compression | cs |
| dc.subject | object classification | cs |
| dc.subject | people detection | cs |
| dc.subject | deep learning | cs |
| dc.subject | convolutional neural network | cs |
| dc.subject | reduced neural network | cs |
| dc.subject | image processing | cs |
| dc.subject | student model | cs |
| dc.subject | teacher model | cs |
| dc.subject | python | cs |
| dc.subject | tensorflow | cs |
| dc.subject | keras | cs |
| dc.title | Redukovaná neuronová síť pro klasifikaci přítomnosti postav v obraze | en |
| dc.title.alternative | A Reduced Neural Network for Classifying the Presence of People in an Image | cs |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2024-06-11 | cs |
| dcterms.modified | 2024-08-23-11:50:57 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 156893 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 21:01:21 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 20:46:00 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |