Redukovaná neuronová síť pro klasifikaci přítomnosti postav v obraze

Abstract

Táto práca sa zameriava na tému počítačového videnia, presnejšie, na binárnu klasifikáciu prítomnosti ľudí v obrazových dátach. Cieľom tejto práce je vytvoriť redukovanú neurónovú sieť s využitím metódy knowledge distillation. Klasifikácia a detekcia objektov je výpočtovo náročná operácia. Študentský model vytvorený pomocou knowledge distillation vykazuje ekvivalentnú presnosť, pričom je menší a má vyššiu inferenčnú rýchlosť v porovnaní s učiteľským modelom. Takýto model môže byť interdisciplinárne všestranný a to predovšetkým na koncových zariadeniach, ktoré majú relatívne slabé výpočtové schopnosti.This thesis focuses on the topic of computer vision, more specifically, on classifying people's presence in image data. The goal is to create a reduced neural network utilizing knowledge distillation. Object classification and detection is a computationally an expensive operation. A student model created utilizing knowledge distillation shows equivalent accuracy while being smaller and having better inferencing speed compared to the teacher model. Such model can be interdisciplinarily utilized on end devices having relatively low computational capabilities.