STANČEK, R. Redukovaná neuronová síť pro klasifikaci přítomnosti postav v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Ve výsledku považuji práci za nezdařenou a nedokončenou, a s jejím finálním obsahem se neztotožňuji. Student během řešení nebyl příliš aktivní, což se promítlo do výsledné práce. Celkově hodnotím přístup studenta stupněm dostatečně (E) .
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Informace k zadání | Práce je zaměřena na vytvoření modelu neuronové sítě pomocí techniky knowledge distillation, konkrétně pro detekci postav v obraze. Hodnotím zadání práce jako obtížnější. Z hlediska zpracování vidím několik zásadních nedostatků, především v tom, že zadání nepovažuji za splněné, a rozsah technické zprávy je pod minimem. | ||
| Práce s literaturou | Student si opatřil literaturu svépomocí. | ||
| Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Aktivita studenta byla ovlivněna jeho zdravotní indispozicí, o které mě ústně informoval. Nicméně tuto skutečnost nemá zaznamenanou jako překážku ve studiu. Během semestru byla jeho aktivita velice nízká, což značně ovlivnilo výsledné zpracování. | ||
| Aktivita při dokončování | Práce byla dokončována těsně před termínem odevzdání. S výslednou prací jsem nebyl seznámen. | ||
| Publikační činnost, ocenění |
The bachelor thesis successfully fulfills all the goals defined in the assignment. However, it would have been better to explore a wider range of solutions, the work could have consider a testing and comparing the results of additional neural network architectures. The work should increase a number of datasets for testing full or use data augmentation. Additionally, investigating the application of ensemble learning techniques could be a valuable avenue for further exploration. It's important to note that the thesis currently falls short of the minimum page requirement. I recommended to the student expanding their thesis by increasing and using more neural networks (teachers and students), along with data augmentation, to achieve realistic results.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Náročnost zadání | This bachelor's thesis investigated the use of existing neural networks, models and algorithms for training. The work focused on utilising a larger ANN to train a smaller one for the task of person detection in images. The results demonstrated that the smaller network achieved improved performance on the test dataset after learning from the larger model. | ||
| Rozsah splnění požadavků zadání | The student successfully implemented a basic neural network for training purposes. However, their thesis focuses on a single, non-neural network algorithm which purpose is for face detection in image. This approach has limitations, which is not metioned in the work, when applied to broader human detection problems. Only single neural network and it results are shown in the work. Shown neural networks are mostly aimed to object detection. Finally, the testing phase of the thesis seems to be insufficient. | ||
| Rozsah technické zprávy | The extent of the thesis is below the minimum page requirement of 40 pages. The work includes several figures which could have been smaller, but even when counting with the figures, the thesis remains under the required length. | ||
| Prezentační úroveň technické zprávy | 58 | While the bachelor thesis has a logical structure, the description of the problem could provide more context or specific details. The work includes an appropriate and thorough description of the theory and properties of the algorithms used in the implementation. The text would benefit from longer and more comprehensive chapters. | |
| Formální úprava technické zprávy | 65 | From the typographical point of view, the work meets all the characteristics. | |
| Práce s literaturou | 65 | The literature review meets all the expected criteria. However, the student consistently relies on a single information source per part of the text, neglecting to incorporate multiple perspectives. | |
| Realizační výstup | 48 | The bachelor thesis could have included a wider range of possible approaches to the solution. Testing and comparing the results of multiple neural network architectures for this problem, would also be welcome. | |
| Využitelnost výsledků | The student's current results are not usable for drawing significant conclusions due to the limited scope of the implementation and the small amount of testing data. |
eVSKP id 156893