Digitalizace šachové partie z videa a její zobrazení

Abstract

Táto práca predstavuje metódu automatickej digitalizácie a zobrazenia šachovej partie z~videa pomocou počítačového videnia. Postup zahŕňa extrakciu snímok, detekciu šachovnice, klasifikáciu figúr a identifikáciu ťahov pomocou diferencovania snímok. Za predpokladu známej počiatočnej pozície šachový program overuje kandidátske ťahy. Natrénovaný model dosiahol 92,6\% mAP@0.5 v 12 triedach figúr za štandardných podmienok. Výsledkom je robustný nástroj na digitálny prepis šachových pozícií a rekonštrukciu celých partií. Systém dosiahol až 94\% presnosť ťahov v zdokumentovaných šachových videách, pričom preukázal vysokú spoľahlivosť v počiatočných fázach hry a klesajúci výkon v zložitej strednej a koncovej hry.

This thesis presents a method for the automatic digitization and display of a chess game from video using computer vision. The pipeline includes frame extraction, board detection, piece classification, and move identification via frame differencing. Assuming a known initial position, a chess engine validates candidate moves. The trained model achieved a~92.6\%mAP@0.5 across 12 piece classes under standard conditions. The result is a robust tool for the digital transcription of chess positions and the reconstruction of entire games. The system achieved up to 94\% move-level accuracy across real-world chess videos, demonstrating strong reliability in early game stages with decreasing performance in complex middle and endgames.