Rekonstrukce poškozené části otisku prstů s využitím neuronových sítí
| but.committee | doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Matoušek, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Milet, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Hynek, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. | cs |
| but.jazyk | slovenština (Slovak) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Kanich, Ondřej | sk |
| dc.contributor.author | Bobocký, Boris | sk |
| dc.contributor.referee | Dyk, Tomáš | sk |
| dc.date.created | 2023 | cs |
| dc.description.abstract | V tejto práci navrhujem spôsob rekonštrukcie poškodených odtlačkov s využitím genera- tývnych protichodných sieti (GAN), implementovaných s Pythonom a knižnicou PyThorch. Vytrénoval som špecifický GAN model na približne dvadsaťtisícovom datasete, vytvorenom nástrojom Anguli a ďalšími nástrojmi na simuláciu poškodenia. Tento prístup produkoval vynikajúce výsledky a mohol by mať široké uplatnenie v biometrických systémoch. Táto práca zvýrazňuje potenciál hlbokého učenia v oblastiach rekonštrukcie obrazu a biometrie. | sk |
| dc.description.abstract | In this paper, I propose a method for reconstructing damaged fingerprints using generative adversarial networks (GANs), implemented with Python and the PyThorch library. I have trained a specific GAN model on a dataset of approximately twenty thousand prints, created with Anguli and other damage simulation tools. This approach produced excellent results and could have wide application in biometric systems. This work highlights the potential of deep learning in the fields of image reconstruction and biometrics. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | BOBOCKÝ, B. Rekonstrukce poškozené části otisku prstů s využitím neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023. | cs |
| dc.identifier.other | 148339 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/213751 | |
| dc.language.iso | sk | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | rekonštrukcia | sk |
| dc.subject | poškodené odltačky | sk |
| dc.subject | lokalizácia poškodenia | sk |
| dc.subject | odtlačky | sk |
| dc.subject | neurónové siete | sk |
| dc.subject | GAN | sk |
| dc.subject | rekonštrukcia obrazu | sk |
| dc.subject | reconstruction | en |
| dc.subject | damaged fingerprints | en |
| dc.subject | damage localization | en |
| dc.subject | fingerprints | en |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.subject | GAN | en |
| dc.subject | image reconstuction | en |
| dc.title | Rekonstrukce poškozené části otisku prstů s využitím neuronových sítí | sk |
| dc.title.alternative | Reconstruction of Damaged Parts of Fingerprint Image Using Neural Nets | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2023-08-21 | cs |
| dcterms.modified | 2023-08-21-09:10:16 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 148339 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 21:00:38 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 17:49:12 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |