Rekonstrukce poškozené části otisku prstů s využitím neuronových sítí
Loading...
Date
Authors
Bobocký, Boris
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
V tejto práci navrhujem spôsob rekonštrukcie poškodených odtlačkov s využitím genera- tývnych protichodných sieti (GAN), implementovaných s Pythonom a knižnicou PyThorch. Vytrénoval som špecifický GAN model na približne dvadsaťtisícovom datasete, vytvorenom nástrojom Anguli a ďalšími nástrojmi na simuláciu poškodenia. Tento prístup produkoval vynikajúce výsledky a mohol by mať široké uplatnenie v biometrických systémoch. Táto práca zvýrazňuje potenciál hlbokého učenia v oblastiach rekonštrukcie obrazu a biometrie.
In this paper, I propose a method for reconstructing damaged fingerprints using generative adversarial networks (GANs), implemented with Python and the PyThorch library. I have trained a specific GAN model on a dataset of approximately twenty thousand prints, created with Anguli and other damage simulation tools. This approach produced excellent results and could have wide application in biometric systems. This work highlights the potential of deep learning in the fields of image reconstruction and biometrics.
In this paper, I propose a method for reconstructing damaged fingerprints using generative adversarial networks (GANs), implemented with Python and the PyThorch library. I have trained a specific GAN model on a dataset of approximately twenty thousand prints, created with Anguli and other damage simulation tools. This approach produced excellent results and could have wide application in biometric systems. This work highlights the potential of deep learning in the fields of image reconstruction and biometrics.
Description
Citation
BOBOCKÝ, B. Rekonstrukce poškozené části otisku prstů s využitím neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Dr. Ing. Dušan Kolář (předseda)
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen)
Ing. Jiří Matoušek, Ph.D. (člen)
Ing. Tomáš Milet, Ph.D. (člen)
Ing. Jiří Hynek, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-08-21
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení