Detektor objektů pro robotické pracoviště
Loading...
Date
Authors
Kneslík, Martin
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Hlavním cílem této práce bylo vytvoření algoritmu umožňujícího detekci a sledování barevných kostiček pomocí hloubkové kamery Kinect Azure a integrování tohoto algoritmu do systému ARCOR2. Řešení používá filtrování vstupního obrazu podle barev, algoritmus DBSCAN pro hledání shluků v mračně bodů a RANSAC pro detekci rovin. Detekce je vyhodnocena na vlastním datasetu, přičemž byla dosažena přesnost 91%. Uživatel systému ARCOR2 může výsledky této práce používat na demonstračním pracovišti v robotické laboratoři, kde budou roboti manipulovat s barevnými kostičkami, které algoritmus detekuje.
The main goal of this thesis was to create an algorithm for detection and tracking of colored cubes using the Kinect Azure depth camera and integrate this algorithm into the ARCOR2 system. The solution uses color filtering of the input image, the DBSCAN algorithm for finding clusters in the pointcloud, and RANSAC for plane detection. The detection is evaluated on a custom dataset with an accuracy of 91%. The user of the ARCOR2 system can use the results of this work in a demonstration workstation in the robotics lab, where robots will manipulate the colored cubes detected by the algorithm.
The main goal of this thesis was to create an algorithm for detection and tracking of colored cubes using the Kinect Azure depth camera and integrate this algorithm into the ARCOR2 system. The solution uses color filtering of the input image, the DBSCAN algorithm for finding clusters in the pointcloud, and RANSAC for plane detection. The detection is evaluated on a custom dataset with an accuracy of 91%. The user of the ARCOR2 system can use the results of this work in a demonstration workstation in the robotics lab, where robots will manipulate the colored cubes detected by the algorithm.
Description
Citation
KNESLÍK, M. Detektor objektů pro robotické pracoviště [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda)
doc. Dr. Ing. Otto Fučík (člen)
doc. Ing. Vítězslav Beran, Ph.D. (člen)
Ing. Jiří Hynek, Ph.D. (člen)
doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2023-06-14
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení