Automatická extrakce znalostí z lékařských zpráv za účelem minimalizace rizik chyb lidského faktoru
| but.committee | doc. Ing. Karel Burda, CSc. (předseda) Ing. Anna Kubánková, Ph.D. (člen) Andrej Krištofík (člen) Ing. Ľuboš Nagy, Ph.D. (člen) Ing. Ivo Strašil (člen) doc. Ing. Petr Münster, Ph.D. (místopředseda) Ing. David Kohout (člen) | cs |
| but.defence | Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta. Otázky: 1. Jak ovlivňuje zmenšení parametru „seq_len“ kvalitu výsledků? Nedojde tím k tomu, že bude délka medicínské zprávy zkrácena? Jak se toto řeší dále? 2. Podle grafů na obrázcích 4.1 až 4.6 proběhlo trénování pouze v rámci jedné epochy. Proč byla zvolena pouze jedna epocha, když je obvyklé spouštět trénování na desítkách nebo stovkách epoch? | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační bezpečnost | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Burget, Radim | cs |
| dc.contributor.author | Tománek, Stanislav | cs |
| dc.contributor.referee | Mezina, Anzhelika | cs |
| dc.date.created | 2024 | cs |
| dc.description.abstract | Bakalářská práce se soustředí na tvorbu datových množin, kterými se trénují modely pro účel sumarizace lékařských zpráv a analýzy textu pro zjištení, zda je pacient kuřák, trpí kašlem nebo má pnemonii. Jsou představeny trénovací techniky od přitrénování po tvorbu mini modelů LoRA v domácím prostředí s účelem udržení soukromých dat z dosahu třetích stran. | cs |
| dc.description.abstract | This bachelors thesis focuses on creation of datasets for trainings models for the purpose of summarizing medical reports and text analysis to determine whether a patient is a smoker, has a couch or suffers from pneumonia. Training techniques are introduced from basic training to creating mini LoRA models in a home environment to maintain private data from the reach of third parties. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | TOMÁNEK, S. Automatická extrakce znalostí z lékařských zpráv za účelem minimalizace rizik chyb lidského faktoru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024. | cs |
| dc.identifier.other | 159203 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/246504 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Umělá inteligence | cs |
| dc.subject | datové množiny | cs |
| dc.subject | generace textu | cs |
| dc.subject | lékařské zprávy | cs |
| dc.subject | trénování umělé inteligence | cs |
| dc.subject | Adaptace na nízké úrovni | cs |
| dc.subject | Artifical inteligence | en |
| dc.subject | datasets | en |
| dc.subject | text generation | en |
| dc.subject | medical reports | en |
| dc.subject | AI training | en |
| dc.subject | Low Rank Adaptation | en |
| dc.title | Automatická extrakce znalostí z lékařských zpráv za účelem minimalizace rizik chyb lidského faktoru | cs |
| dc.title.alternative | Automatic extraction of knowledge from medical reports to minimize the risks of human error | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2024-06-10 | cs |
| dcterms.modified | 2024-08-27-14:02:28 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 159203 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.17 17:18:33 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.17 11:38:46 | en |
| thesis.discipline | bez specializace | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikací | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |