Automatická extrakce znalostí z lékařských zpráv za účelem minimalizace rizik chyb lidského faktoru

Abstract

Bakalářská práce se soustředí na tvorbu datových množin, kterými se trénují modely pro účel sumarizace lékařských zpráv a analýzy textu pro zjištení, zda je pacient kuřák, trpí kašlem nebo má pnemonii. Jsou představeny trénovací techniky od přitrénování po tvorbu mini modelů LoRA v domácím prostředí s účelem udržení soukromých dat z dosahu třetích stran.This bachelors thesis focuses on creation of datasets for trainings models for the purpose of summarizing medical reports and text analysis to determine whether a patient is a smoker, has a couch or suffers from pneumonia. Training techniques are introduced from basic training to creating mini LoRA models in a home environment to maintain private data from the reach of third parties.