Automatická extrakce znalostí z lékařských zpráv za účelem minimalizace rizik chyb lidského faktoru
Loading...
Date
Authors
Tománek, Stanislav
ORCID
Advisor
Referee
Mark
B
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Bakalářská práce se soustředí na tvorbu datových množin, kterými se trénují modely pro účel sumarizace lékařských zpráv a analýzy textu pro zjištení, zda je pacient kuřák, trpí kašlem nebo má pnemonii. Jsou představeny trénovací techniky od přitrénování po tvorbu mini modelů LoRA v domácím prostředí s účelem udržení soukromých dat z dosahu třetích stran.
This bachelors thesis focuses on creation of datasets for trainings models for the purpose of summarizing medical reports and text analysis to determine whether a patient is a smoker, has a couch or suffers from pneumonia. Training techniques are introduced from basic training to creating mini LoRA models in a home environment to maintain private data from the reach of third parties.
This bachelors thesis focuses on creation of datasets for trainings models for the purpose of summarizing medical reports and text analysis to determine whether a patient is a smoker, has a couch or suffers from pneumonia. Training techniques are introduced from basic training to creating mini LoRA models in a home environment to maintain private data from the reach of third parties.
Description
Citation
TOMÁNEK, S. Automatická extrakce znalostí z lékařských zpráv za účelem minimalizace rizik chyb lidského faktoru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Ing. Karel Burda, CSc. (předseda)
Ing. Anna Kubánková, Ph.D. (člen)
Andrej Krištofík (člen)
Ing. Ľuboš Nagy, Ph.D. (člen)
Ing. Ivo Strašil (člen)
doc. Ing. Petr Münster, Ph.D. (místopředseda)
Ing. David Kohout (člen)
Date of acceptance
2024-06-10
Defence
Student prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Student obhájil bakalářskou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.
Otázky:
1. Jak ovlivňuje zmenšení parametru „seq_len“ kvalitu výsledků? Nedojde tím k tomu, že bude délka medicínské zprávy zkrácena? Jak se toto řeší dále?
2. Podle grafů na obrázcích 4.1 až 4.6 proběhlo trénování pouze v rámci jedné epochy. Proč byla zvolena pouze jedna epocha, když je obvyklé spouštět trénování na desítkách nebo stovkách epoch?
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení