TOMÁNEK, S. Automatická extrakce znalostí z lékařských zpráv za účelem minimalizace rizik chyb lidského faktoru [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.
Tato bakalářská práce se zabývá aktuální a velmi relevantní problematikou automatické analýzy lékařských zpráv pomocí velkých jazykových modelů, což je oblast s významným potenciálem pro zlepšení zdravotní péče. Student pracoval samostatně, někdy až tak samostatně, že nereagoval ani na výzvy emailem ohledně stavu práce. I přes omezené konzultace práce ale student prokázal hluboké porozumění současnému stavu vědy a techniky a prozkoumal a vzájemně srovnal vlastnosti několika jazykových modelů a vybral nejvhodnější pro české prostředí a typickou délku zpracovávaných textů. Vytvoření trénovací a testovací datové množiny lékařských zpráv a návrh několika metod pro extrakci a interpretaci klíčových informací je proveden precizně a inovativně. Srovnání navržených metod a důkladná diskuze dosažených výsledků ukazuje na vysokou úroveň analytického myšlení a schopnost aplikovat teoretické znalosti v praxi. Práce splňuje všechny požadavky zadání a přináší cenné přínosy pro danou. Doporučuji tuto práci k obhajobě, hodnocení A.
Student se ve své bakalářské práci věnoval aktuálnímu a významnému tématu – extrakci znalostí z lékařských zpráv psaných v češtině. V teoretické části práce student poskytuje úvod do problematiky velkých jazykových modelů a architektury Transformer. Teorie je prezentována jasně a srozumitelně. Avšak zde bych vytkla, že by bylo vhodné uvádět i matematický popis operací v architektuře Transformeru. V praktické části student prováděl experimenty s různými jazykovými modely a optimalizoval je pro zpracování českého jazyka a běh na standardním hardwaru. Práce obsahuje několik nedostatků, včetně typografických chyb. Například, všechny obrázky a výpisy kódu nebyly odkazovány v textu. Rovněž je třeba sjednotit používání názvu „xDAN“ napříč celým textem. Dále chybí tabulka s porovnáním výsledků pomocí objektivních metrik na validační množině. Přes tyto nedostatky je třeba ocenit studentovo zapojení do problematiky a odvedenou práci. Práce má potenciál být přínosná jak pro praktické využití, tak pro další výzkumné účely. Celkově hodnotím práci jako B – 86b.
eVSKP id 159203