Údržba v průmyslu 4.0
| but.committee | prof. Ing. Vladimír Vašek, CSc. (předseda) Ing. Jan Turčínek, Ph.D. (člen) Ing. Petr Hadraba, Ph.D. (člen) Mgr. Monika Dosoudilová, Ph.D. (člen) Ing. Ondřej Rubeš, Ph.D. (člen) Ing. Luděk Janák (člen) Ing. Roman Parák, Ph.D. (člen) doc. Ing. Pavel Škrabánek, Ph.D. (místopředseda) doc. Ing. Ivan Švarc, CSc. (člen) Ing. et Ing. Stanislav Lang, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student seznámil komisi s výsledky své bakalářské práce a odpověděl na otázky oponenta. Následovala diskuze k závěrečné práci a otázky na: jaké jsou obecné závěry práce? Jak matematicky predikovat míru rizika? Jak si vysvětlit údržbu jako jeden ze základních faktorů ceny výrobku? Jaké systémy se používají na analýzu rizik v praxi? Student odpověděl na všechny doplňující dotazy. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Strojírenství | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Hájková, Alena | cs |
| dc.contributor.author | Černý, Rostislav | cs |
| dc.contributor.referee | Hammer, Miloš | cs |
| dc.date.accessioned | 2025-06-20T04:00:36Z | |
| dc.date.available | 2025-06-20T04:00:36Z | |
| dc.date.created | 2025 | cs |
| dc.description.abstract | Bakalářská práce se zaměřuje na problematiku údržby a analýzu rizik při zavádění prediktivní údržby. Teoreticky je zde popsán historický vývoj údržby, vybrané moderní metody a proces analýzy rizik. Cílem je identifikovat rizika spojená se zaváděním prediktivní údržby, posoudit jejich možné následky a navrhnout vhodná ošetření rizik. Výsledkem práce jsou doporučení, která mohou napomoci efektivnímu a bezpečnému zavádění prediktivní údržby v praxi. | cs |
| dc.description.abstract | The bachelor’s thesis focuses on the issue of maintenance and risk analysis in the implementation of predictive maintenance. It provides a theoretical overview of the historical development of maintenance, selected modern methods, and the process of risk analysis. The objective is to identify risks associated with the implementation of predictive maintenance, assess their potential consequences, and propose appropriate risk treatments. The outcome of the thesis is a set of recommendations that can support the effective and safe implementation of predictive maintenance in practice. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | ČERNÝ, R. Údržba v průmyslu 4.0 [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2025. | cs |
| dc.identifier.other | 165911 | cs |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11012/254454 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Průmyslová údržba | cs |
| dc.subject | prediktivní údržba | cs |
| dc.subject | údržba 4.0 | cs |
| dc.subject | rizika | cs |
| dc.subject | identifikace rizik. | cs |
| dc.subject | Industrial maintenance | en |
| dc.subject | predictive maintenance | en |
| dc.subject | maintenance 4.0 | en |
| dc.subject | risks | en |
| dc.subject | risk identification. | en |
| dc.title | Údržba v průmyslu 4.0 | cs |
| dc.title.alternative | Maintenance in Industry 4.0 | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2025-06-18 | cs |
| dcterms.modified | 2025-06-19-11:14:20 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta strojního inženýrství | cs |
| sync.item.dbid | 165911 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.06.20 06:00:36 | en |
| sync.item.modts | 2025.06.20 05:33:16 | en |
| thesis.discipline | Aplikovaná informatika a řízení | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav automatizace a informatiky | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |