Analýza velkých dat v kontextu optimalizace mobilních sítí

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Lubomír Brančík, CSc. (předseda) doc. Ing. Tomáš Frýza, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Stanislav Hanus, CSc. (člen) doc. RNDr. Jitka Dluhá, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Mikulášek, Ph.D. (člen) prof. Ing. Jiří Sobota, Dr. (člen) prof. Ing. Stanislav Zvánovec, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentuje výsledky a postupy řešení své diplomové práce. Následně odpovídá na dotazy vedoucího a oponenta práce a na dotazy členů zkušební komise.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSlanina, Martinen
dc.contributor.authorKlus, Romanen
dc.contributor.refereeMiloš, Jiříen
dc.date.created2019cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá technologiemi velkých dat v kontextu měření parametrů sítě. Popisuje téma velkých dat a jejich využití, představuje základní parametry sítě, jejich měření a metody zhodnocení. Vyhodnocuje RTR NetTest aplikaci, testovací proceduru a měřené parametry. Byla vytvořena skupina nástrojů pro posouzení základních kvantitativních parametrů mobilní sítě na základě dat z databáze RTR. Rozbor denního efektu shrnuje časovou proměnlivost sítě. Chování v prostoru je posouzeno binováním a shlukovou analýzou, současně se srovnáním řízeného testování a crowdsourcingu.en
dc.description.abstractThis thesis focuses on big data techniques in the context of network performance measurement. The topic of big data and its utilization is being presented, followed by the research on basic network parameters, their measurement and evaluation methods. The RTR NetTest application, testing procedure and measured parameters are being evaluated. A set of tools was created for estimating the basic quantitative parameters of a mobile network on the basis of RTR dataset analysis. Time-of-Day Effect study concludes the time variance of the network. The spatial behaviour is evaluated by applying binning and clustering algorithms and in the end the comparison of drive test and crowdsourcing is provided.cs
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationKLUS, R. Analýza velkých dat v kontextu optimalizace mobilních sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.cs
dc.identifier.other118449cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/177680
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectCrowdsourcingen
dc.subjectDenní efekten
dc.subjectK-Meanen
dc.subjectRTR-NetTesten
dc.subjectShluková analýzaen
dc.subjectCluster Analysiscs
dc.subjectCrowdsourcingcs
dc.subjectK-Meancs
dc.subjectRTR-NetTestcs
dc.subjectTime-of-Day Effectcs
dc.titleAnalýza velkých dat v kontextu optimalizace mobilních sítíen
dc.title.alternativeBig data analytics in the context of mobile network performance optimizationcs
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2019-06-04cs
dcterms.modified2024-05-17-12:50:49cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid118449en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:36:50en
sync.item.modts2025.01.15 19:28:02en
thesis.disciplineElektronika a sdělovací technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav radioelektronikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
5.62 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
7.16 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_118449.html
Size:
6.63 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_118449.html
Download
Collections
2019