Analýza velkých dat v kontextu optimalizace mobilních sítí

Abstract

Tato práce se zabývá technologiemi velkých dat v kontextu měření parametrů sítě. Popisuje téma velkých dat a jejich využití, představuje základní parametry sítě, jejich měření a metody zhodnocení. Vyhodnocuje RTR NetTest aplikaci, testovací proceduru a měřené parametry. Byla vytvořena skupina nástrojů pro posouzení základních kvantitativních parametrů mobilní sítě na základě dat z databáze RTR. Rozbor denního efektu shrnuje časovou proměnlivost sítě. Chování v prostoru je posouzeno binováním a shlukovou analýzou, současně se srovnáním řízeného testování a crowdsourcingu.This thesis focuses on big data techniques in the context of network performance measurement. The topic of big data and its utilization is being presented, followed by the research on basic network parameters, their measurement and evaluation methods. The RTR NetTest application, testing procedure and measured parameters are being evaluated. A set of tools was created for estimating the basic quantitative parameters of a mobile network on the basis of RTR dataset analysis. Time-of-Day Effect study concludes the time variance of the network. The spatial behaviour is evaluated by applying binning and clustering algorithms and in the end the comparison of drive test and crowdsourcing is provided.