KLUS, R. Analýza velkých dat v kontextu optimalizace mobilních sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2019.
(Hodnocení vypracoval odborný vedoucí práce, Dipl. Ing. Dr. Tech. Philipp Svoboda z TU Wien) The students stayed in Vienna to do their thesis in the context of the ERASMUS program from September 2018 to May 2019. In this time the student conducted his work for the diploma thesis. The thesis analyses the state of the art in mobile network performance optimization using the tool of the Austrian regulatory body for mobile networks (RTR Body). The abstract of the work done in the thesis is as follow. The thesis focuses on big data techniques in the context of network performance measurement. The topic of big data and its utilization is being presented, followd by the research on basic network parameters, their measurement and evaluation methods. The RTR NetTest application, testing procedure and measured parameters are being evaluated. A set of tools was created for estimating the basic quantitative parameters of a mobile network on the basis of RTR dataset analysis. Time-of-Day Effect study concludes the time variance of the network. The spatial behaviour is evaluated by applying binning and cluestering algorithms and in the end the comparison of drive test and crowdsourcing is provided. In the thesis the student showed an average general performance in his work. After a slow start the student picked up interest in his topic. He was able to implement the methods proposed by the supervisor, showing independence in the execution of his tasks. Throughout the thesis he did a good job reviewing the state of the art literature. The student did an excellent job in writing the thesis. From our point of view the student fulfilled all the mandatory requirements stated in the thesis proposal. Therefore, we recommend the thesis for defence.
Diplomová práce Bc. Romana Kluse je zaměřena na analýzu dat z poměrně rozsáhlé databáze měření provozních vlastností mobilních sítí, vytvořené a spravované rakouským telekomunikačním operátorem RTR. Cílem práce bylo vytvořit softwarový nástroj, který umožní data klasifikovat a monitorovat vlastnosti jednotlivých prvků sítě v čase. Softwarový nástroj byl vytvořen a je předložen ve formě souboru dostatečně zdokumentovaných funkcí programu Matlab, čímž bylo zadání práce splněno. Samotný text práce je napsán čtivě a zajímavě, autor provádí poměrně důkladný rozbor současného stavu problematiky před volbou metod analýz, což hodnotím velmi kladně. Statistické přístupy k analýzám jsou, dle mého soudu, korektní a jejich výsledky platné. Na základě hlubšího zkoumání výsledků se podařilo autorovi zjistit, že část výsledků je neplatná a vhodnou filtrací je z dalších analýz odstranil. K věcným závěrům práce nemám závažnější výhrady. V jinak dobře strukturovaném textu působí poněkud chaoticky podkapitola 5.2, jejíž návaznost na dřívější výsledky není zcela zřejmá. Autor opomenul uvést, že jeho funkce jsou vytvořeny pro programové prostředí Matlab. Není zřejmé, v jaké verzi prostředí byly funkce testovány a jaké toolboxy jsou potřebné pro jejich bezproblémové použití. Použitá terminologie místy trpí nevhodným překladem – například přenosová rychlost je označena termínem speed, podobně v českém abstraktu je namísto anglického termínu network performance použit nevhodný termín výkon. Práce je však veskrze psána velmi dobrou angličtinou s velmi zřídka se vyskytujícími gramatickými chybami či překlepy.
eVSKP id 118449