Automatické určení souřadnic zařízení pozičního systému z prostorových dat

but.committeedoc. RNDr. Pavel Smrž, Ph.D. (předseda) doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Aleš Smrčka, Ph.D. (člen) Ing. Libor Polčák, Ph.D. (člen) Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologie a umělá inteligencecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorŠimek, Václavcs
dc.contributor.authorBucher, Michalcs
dc.contributor.refereeVašíček, Zdeněkcs
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá detekcí kotev lokalizačního systému v prostoru a určením jejich pozice. Pro zajištění správného fungování RTLS systému firmy Sewio Networks s. r. o. je nutné znát umístění kotev v prostorách instalace. Kotvy zachytávají informace o pozici tagů v prostoru. V textu práce jsou popsané technologie využívané pro detekci objektu a pro záznam 3D dat prostoru. Velká část textu je věnovaná vyhodnocení již existujících řešení. Na základě vyhodnocení byl vybrán způsob, který byl součástí této práce implementován. Výsledná data získaná za pomocí implementace jsou porovnaná s již změřenými pozicemi kotev ze systému Sensmap Visualization firmy Sewio Networks s. r. o..cs
dc.description.abstractThesis describes the problem and solution of detecting anchors of localization systems and evaluating anchor position in 3D space. Position system from Sewio Networks s. r. o. requires position in 3D space for individual anchors. These anchors then gather informations about the position of individual tags in their range. The work describes some commonly used technologies for object detection and 3D data reconstruction. Compares the existing solutions in context of this work. Based on the results chooses one approach and implements it. Final gathered data with implementation are compared with real existing measurements used in the RTLS Sewio Networks s. r. o. system.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationBUCHER, M. Automatické určení souřadnic zařízení pozičního systému z prostorových dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other144908cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/213196
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectLIDARcs
dc.subjectRGBdcs
dc.subjectKameracs
dc.subjectUWBcs
dc.subjectPoint cloudcs
dc.subjectPočítačové viděnícs
dc.subjectDetekce objektůcs
dc.subjectLocalizationcs
dc.subjectLIDARen
dc.subjectRGBden
dc.subjectCameraen
dc.subjectUWBen
dc.subjectPoint clouden
dc.subjectComputer visionen
dc.subjectObject detectionen
dc.subjectLocalizationen
dc.titleAutomatické určení souřadnic zařízení pozičního systému z prostorových datcs
dc.title.alternativeAutomatic Determination of Positioning System Devices Coordinates from Point Cloud Dataen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-19cs
dcterms.modified2023-06-19-09:33:13cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid144908en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 15:37:23en
sync.item.modts2025.01.15 12:52:49en
thesis.disciplineVývoj aplikacícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémůcs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
9.2 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_144908.html
Size:
11.53 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_144908.html
Collections