2023

Browse

Recent Submissions

Now showing 1 - 5 of 142
  • Item
    Bezpečnostní analýza vybraného SOHO routeru
    (Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií, ) Richtarik, Jakub; Tamaškovič, Marek; Holop, Patrik
    Pre narastajúci počet zamestnancov pracujúcich na home office a zvyšujúci sa počet IoT zariadení v domácnostiach, je čoraz viac potrebné používať dostatočne zabezpečné smerovače. Cieľom tejto práce je preskúmať vybrané SOHO (small office/home office) smerovače, zástupcov aktuálne predávaných domácich smerovačov, z pohľadu bezpečnosti. Dokument taktiež demonštruje postup a metódy, ktoré je možné použiť pri testovaní a analýze iných smerovačov a IoT zariadení.
  • Item
    Bezpečnostní analýza vybraného SOHO síťového úložiště
    (Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií, ) Zaujec, Andrej; Tamaškovič, Marek; Malinka, Kamil
    Sieťové úložisko (NAS) je systém na ukladanie dát, ktorý umožňuje používateľom prístup k uloženým dátam a ich správu prostredníctvom siete. Systémy NAS môžu byť pohodlným a bezpečný spôsob ukladania a prístupu k dátam, ale môžu predstavovať aj bezpečnostné riziko, ak nie sú správne nakonfigurované alebo udržiavané. Cieľom tejto diplomovej práce je vykonať bezpečnostnú analýzu zariadení Zyxel NAS326 a Synology DS120j. Táto analýza je vykonaná v rámci viacerých vrstiev od analýzy hardvéru cez analýzu siete až po analýzu firmvéru. V rámci práce bolo nájdených a popísaných niekoľko zraniteľností s možnými návhrmi na opravu. Najzávažnejšia objavená zraniteľnoť je kritický zero-day na Zyxel NASe.
  • Item
    Návrh a simulace strategií pro obchodování na trzích
    (Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií, ) Horázný, František; Homoliak, Ivan; Košťál,, Kristián
    Cíl této práce je prostudovat svět obchodování. Analyzovat jak se trhy chovají, kdo nebo co se na nich nachází a jaké existují přístupy k obchodování. Strategie obchodování nejen probádat, ale také analyzovat a simulovat jejich chování. Výsledkem by měl být nástroj schopný srovnání naimplementovaných metod a vlastního návrhu autora. Pro řešení byla využita implementace simulačního nástroje v Pythonu, který pracuje s daty staženými z Binance rozhraní. Strategie, které jsou analyzovány a simulovány jsou Lump Sum (LS), Dollar Cost Averaging (DCA) a Rebalancing. Práce představuje také vlastní strategii pojmenovanou \textit{Momentum and Overheating Strategy} (MOS), která využívá indikátoru relativní síly (RSI). Srdcem této metody je skládání několika ohodnocených funkcí tak, aby vznikla synergie. Využívá se nejen RSI, ale také klouzavého průměru a derivace. Výsledkem je empirické porovnání všech metod a zjištění která z metod je jak moc vhodná a za jakých podmínek. MOS a Rebalancing se ukázaly být přibližně stejně výnosné a ze zkoumaných metod nejlepší
  • Item
    Posilované učení pohybů s předlohou
    (Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií, ) Karabelly, Jozef; Hradiš, Michal; Herout, Adam
    Cieľom tejto práce je prezentovať prehľad aktuálneho výskumu v oblasti posilovaného učenia pohybu s predlohou a identifikovať potenciálne smery výskumu. Okrem toho práca predstavuje vylepšenú metódu učenia fyzikálne simulovaných animácií postáv založenú na aktuálnych metódach. Predtrénovaný model ukazuje potenciál lepších výsledkov na rôznych nových úlohách. Vlastný dataset bol nazbieraný pre účely pretrénovania modelu predstaveného v tejto práci. Na základe výsledkov z vykonaných experimentov sú odprezentované možné budúce vylepšenia a smery výskumu.
  • Item
    Developing Brain Computer Interface for Imagined Movements
    (Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií, ) Blašková, Barbora; Malik, Aamir Saeed; Jawed, Soyiba
    Rôzne poruchy a choroby mozgu postihujú približne každého šiesteho človeka a veľa z nich necháva na pacientoch trvalé následky. Téma mentálneho zdravia je čoraz viac dôležitá, keďže každý desiaty človek má diagnostikovanú mentálnu poruchu. Je preto dôležité študovať orgán, ktorý je stále z veľkej čati záhadou - mozog. Diplomová práca sa zameriava na Brain Computer Interface (BCI) - rozhranie, ktoré ponúka priame komunikačné spojenie medzi mozgom a vonkajším svetom. Základná myšlienka BCI je veľmi jednoduchá - najprv získať signál z mozgu, dekódovať ho a vykonať akciu vychádzajúcu zo zámeru užívateľa. Jedna z metód ako pomocou mozgu priamo komunikovať sú predstavované pohyby, čo je metóda založená na fakte, že predstava pohybu vyvoláva v mozgu rovnakú odozvu ako skutočný pohyb. V diplomovej práci je navrhnuté použiť EEG a jeho relatívne novú metódu analýzy - mikrostavy. Klasifikátor na rozlišovanie medzi úlohami predstavovaných pohybov je navrhnutý ako kombinácia vlastností mikrostavov extrahovaných z rôznych oblastí mozgu s už známymi vlastnosťami, ako napríklad frekvenčné alebo časové vlastnosti signálu. Klasifikátory boli natrénované na 30 účastníkoch, pre každého zvlášť.Boli implementované dva odlišné klasifikátory - jeden na klasifikáciu nečinnosti oproti aktivite a druhý na klasifikáciu predstavy pohybu ľavej ruky verzus pravej ruky. Priemerná presnosť klasifikácie nečinnosti a aktivity bola 0.85. Priemerná presnosť klasifikácie predstavy pohybu ľavej a pravej ruky bola 0.74. Ukázalo sa, že mikrostavy sú užitočné pri rozlišovaní medzi rôznymi stavmi v kontexte predstavovaných pohybov a BCI, ale potrebujú určité vylepšenia z hľadiska ďalšieho výskumu.