Metody návrhu celulárních automatů
| but.committee | prof. Dr. Ing. Jan Černocký (předseda) doc. Ing. Lukáš Burget, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Lukáš Holík, Ph.D. (člen) Ing. Michal Hradiš, Ph.D. (člen) Ing. František Grézl, Ph.D. (člen) prof. Ing. Lukáš Sekanina, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie a umělá inteligence | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Bidlo, Michal | cs |
| dc.contributor.author | Hranický, Jan | cs |
| dc.contributor.referee | Strnadel, Josef | cs |
| dc.date.created | 2024 | cs |
| dc.description.abstract | Tato práce řeší problém návrhu celulárních automatů. Je navržena a implementována nová metoda Diskrétního neurálního celulárního automatu, zkráceně DNCA. Práce se tak zaobírá problémem optimalizace přechodové funkce automatu, a to pomocí algoritmu Adam a také méně tradičního přístupu diferenciální evolucí. Navržený model je úspešně natrénován na více než desíti scénářích chování, které se liší v obtížnosti. | cs |
| dc.description.abstract | This thesis addresses the problem of cellular automata design. A new method of Discrete neural cellular automaton, abbreviated DNCA, is proposed and implemented. The thesis thus deals with the problem of optimizing the transition function of the automaton using the Adam algorithm as well as a less traditional approach of differential evolution. The proposed model is successfully trained on more than ten behavior scenarios varying in difficulty. | en |
| dc.description.mark | B | cs |
| dc.identifier.citation | HRANICKÝ, J. Metody návrhu celulárních automatů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024. | cs |
| dc.identifier.other | 153920 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/248887 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | celulární automat | cs |
| dc.subject | neuronové sítě | cs |
| dc.subject | diskrétní neuronové sítě | cs |
| dc.subject | přechodová funkce | cs |
| dc.subject | evoluční algoritmus | cs |
| dc.subject | diferenciální evoluce | cs |
| dc.subject | celullar automata | en |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.subject | discrete neural cellular automata | en |
| dc.subject | transition function | en |
| dc.subject | evolution algorithm | en |
| dc.subject | differential evolution | en |
| dc.title | Metody návrhu celulárních automatů | cs |
| dc.title.alternative | Cellular Automata Design Methods | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2024-06-18 | cs |
| dcterms.modified | 2024-06-18-11:02:14 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 153920 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 15:38:12 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.17 13:03:49 | en |
| thesis.discipline | Strojové učení | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačových systémů | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |