Sekvenční reporting ve zdravotnickém IS

Simple item page
but.committeedoc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (předseda) Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen) doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Milet, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBartík, Vladimírsk
dc.contributor.authorAdásek, Denissk
dc.contributor.refereeBurgetová, Ivanask
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractPráca je zameraná na dolovanie sekvenčných vzorov v dátach, ktoré sú tvorené históriou vykonaných krokov užívateľov zdravotníckeho manažérskeho informačného systému. Cieľom práce je návrh a implementácia aplikácie, ktorá na základe frekventovaných sekvencií vytvorí prediktívny model. Model je schopný predpovedania možného následujúceho kroku na základe už uskutočnených. Výstupom práce sú validné predpovede možného správania užívateľov v systéme na základe vykonaných aktivít.sk
dc.description.abstractThe thesis focuses on mining sequential patterns in data, which consist of the history of actions performed by users of a healthcare management information system. The objective of the thesis is to design and implement an application that creates a predictive model based on frequent sequences. This model is capable of predicting potential subsequent actions based on those already taken. The outcome of the thesis includes valid predictions of possible user behaviors within the system based on performed activities.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationADÁSEK, D. Sekvenční reporting ve zdravotnickém IS [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other155203cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/246929
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectinformačné systémysk
dc.subjectMISsk
dc.subjectdátové skladysk
dc.subjectOLAPsk
dc.subjectzískavanie znalostí z databázsk
dc.subjectdolovanie z dátsk
dc.subjectsekvenčné vzorysk
dc.subjectdolovanie sekvenčných vzovsk
dc.subjectexpanzia vzorusk
dc.subjectPrefixSpansk
dc.subjectinformation systemsen
dc.subjectManagement Information Systemen
dc.subjectdata warehousesen
dc.subjectOnline Analytical Processingen
dc.subjectknowledge discovery in databasesen
dc.subjectdata miningen
dc.subjectsequential patternsen
dc.subjectmining of sequential patternsen
dc.subjectpattern expansionen
dc.subjectPrefixSpanen
dc.titleSekvenční reporting ve zdravotnickém ISsk
dc.title.alternativeSequential Reporting in a Healthcare ISen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-11cs
dcterms.modified2024-06-17-08:45:42cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid155203en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 21:01:14en
sync.item.modts2025.01.17 12:32:08en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.28 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_155203.html
Size:
8.98 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_155203.html
Download
Collections
2024