Sekvenční reporting ve zdravotnickém IS

Abstract

Práca je zameraná na dolovanie sekvenčných vzorov v dátach, ktoré sú tvorené históriou vykonaných krokov užívateľov zdravotníckeho manažérskeho informačného systému. Cieľom práce je návrh a implementácia aplikácie, ktorá na základe frekventovaných sekvencií vytvorí prediktívny model. Model je schopný predpovedania možného následujúceho kroku na základe už uskutočnených. Výstupom práce sú validné predpovede možného správania užívateľov v systéme na základe vykonaných aktivít.The thesis focuses on mining sequential patterns in data, which consist of the history of actions performed by users of a healthcare management information system. The objective of the thesis is to design and implement an application that creates a predictive model based on frequent sequences. This model is capable of predicting potential subsequent actions based on those already taken. The outcome of the thesis includes valid predictions of possible user behaviors within the system based on performed activities.