Sekvenční reporting ve zdravotnickém IS
Loading...
Date
Authors
Adásek, Denis
ORCID
Advisor
Referee
Mark
D
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Práca je zameraná na dolovanie sekvenčných vzorov v dátach, ktoré sú tvorené históriou vykonaných krokov užívateľov zdravotníckeho manažérskeho informačného systému. Cieľom práce je návrh a implementácia aplikácie, ktorá na základe frekventovaných sekvencií vytvorí prediktívny model. Model je schopný predpovedania možného následujúceho kroku na základe už uskutočnených. Výstupom práce sú validné predpovede možného správania užívateľov v systéme na základe vykonaných aktivít.
The thesis focuses on mining sequential patterns in data, which consist of the history of actions performed by users of a healthcare management information system. The objective of the thesis is to design and implement an application that creates a predictive model based on frequent sequences. This model is capable of predicting potential subsequent actions based on those already taken. The outcome of the thesis includes valid predictions of possible user behaviors within the system based on performed activities.
The thesis focuses on mining sequential patterns in data, which consist of the history of actions performed by users of a healthcare management information system. The objective of the thesis is to design and implement an application that creates a predictive model based on frequent sequences. This model is capable of predicting potential subsequent actions based on those already taken. The outcome of the thesis includes valid predictions of possible user behaviors within the system based on performed activities.
Description
Keywords
informačné systémy, MIS, dátové sklady, OLAP, získavanie znalostí z databáz, dolovanie z dát, sekvenčné vzory, dolovanie sekvenčných vzov, expanzia vzoru, PrefixSpan, information systems, Management Information System, data warehouses, Online Analytical Processing, knowledge discovery in databases, data mining, sequential patterns, mining of sequential patterns, pattern expansion, PrefixSpan
Citation
ADÁSEK, D. Sekvenční reporting ve zdravotnickém IS [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. Tomáš Martínek, Ph.D. (předseda)
Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen)
Ing. Vladimír Veselý, Ph.D. (člen)
doc. Mgr. Adam Rogalewicz, Ph.D. (člen)
Ing. Tomáš Milet, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-11
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení