Software pro automatickou extrakci dat k analýze mozkové konektivity
| but.committee | prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) prof. Ewaryst Tkacz, Ph.D.,D.Sc. (místopředseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (člen) Mgr. Dušan Hemzal, Ph.D. (člen) prof. RNDr. Jiří Fajkus, CSc. (člen) | cs |
| but.defence | Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Prof. Jan položil otázku: Odvození reprezentativního signálu. Z jakých dat se vycházelo? Prof. Fajkus položil otázku: Příčiny Parkinsonovy a Alzheimerovy nemoci, možnosti léčby. Studentka obhájila diplomovou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Biomedicínské inženýrství a bioinformatika | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Jan, Jiří | cs |
| dc.contributor.author | Bujnošková, Eva | cs |
| dc.contributor.referee | Schwarz, Daniel | cs |
| dc.date.created | 2013 | cs |
| dc.description.abstract | Mozek; složitý systém, o kterém chce lidstvo hodně vědět, ale stále toho ví velmi málo. S rozvojem moderní techniky se veřejnosti dostává nových neurozobrazovacích metod, mezi nimiž má své místo i magnetická rezonance. Nestačí již však zobrazovat pouze strukturní povahu mozku, vědci se stále více zabývají funkčními stavy - výborně jim k tomu slouží funkční magnetická rezonance. Zkoumají se jednotlivé oblasti, ale také komunikace napříč mozkem, aby tak byly objasněny příčiny lidského chování a funkčních poruch. Tato práce se věnuje zkoumání mozkové konektivity, využívá parcelaci dle anatomických atlasů a pokouší se zavést znalosti teorie grafů jako jednu z možností určení vztahů mezi mozkovými centry a oblastmi. Práce představuje vytvořený software pro extrakci matice konektivity a následné zpracování a vizualizaci grafu. | cs |
| dc.description.abstract | The brain; complex system people want to know about but still they are at the beginning of understanding it. There has been a lot of neuroimaging systems since developement of modern technologies and magnetic resonance imaging is one of them. In last days it isn't enough to examine only structural character of brain, the scientists are dealing with functional states more and more; the functional magnetic resonance imaging is perfectly good tool for this. There is a big amount of researches concerning individual brain regions but also a lot of them dealing with communication across the brain to clear up the causes of human behavior and functional failures. This thesis introduces the brain connectivity exploration, it uses the parcellation by anatomical atlases and it tries to use the knowledge of graph theory as one of the options to determine relations between brain centres and regions. The thesis introduces the software created for extraction of connectivity matrix resulting in graph processing and visualization. | en |
| dc.description.mark | A | cs |
| dc.identifier.citation | BUJNOŠKOVÁ, E. Software pro automatickou extrakci dat k analýze mozkové konektivity [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013. | cs |
| dc.identifier.other | 65461 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/26140 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | funkční magnetická rezonance | cs |
| dc.subject | funkční konektivita | cs |
| dc.subject | mozková centra | cs |
| dc.subject | parcelace | cs |
| dc.subject | teorie grafů | cs |
| dc.subject | functional magnetic resonance imaging | en |
| dc.subject | functional connectivity | en |
| dc.subject | brain centres | en |
| dc.subject | parcellation | en |
| dc.subject | graph theory | en |
| dc.title | Software pro automatickou extrakci dat k analýze mozkové konektivity | cs |
| dc.title.alternative | Software for automatic data extraction in analysis of brain connectivity | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2013-06-12 | cs |
| dcterms.modified | 2013-06-14-10:16:19 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 65461 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.26 13:08:00 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 20:57:32 | en |
| thesis.discipline | Biomedicínské inženýrství a bioinformatika | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 3.67 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_65461.html
- Size:
- 4.87 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_65461.html