Detekce nežádoucích požadavků na webu
| but.committee | doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (předseda) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen) Ing. Lukáš Kekely, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Informační technologie | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Hranický, Radek | cs |
| dc.contributor.author | Slovák, Michal | cs |
| dc.contributor.referee | Setinský, Jiří | cs |
| dc.date.created | 2024 | cs |
| dc.description.abstract | Práce se zabývá vývojem klasifikátoru pro detekci nežádoucích požadavků na webový server s využitím metod strojového učení. Tento přístup vyžaduje vznik anotované datové sady a analýzu společných vlastnostní a charakteristik nelegitimních požadavků, které lze využít pro jejich kategorizaci. Dále se práce zabývá výběrem vhodného klasifikačního algoritmu. Výsledný model dosahuje váhovaného skóre F1 99.95 %, je spolehlivý a rychlý, což jej činí vhodným pro praktické nasazení. | cs |
| dc.description.abstract | This thesis deals with the development of a classifier for detecting unwanted requests to a web server using machine learning methods. This approach requires the creation of an annotated dataset and the analysis of common features and characteristics of illegitimate requests that can be used to categorize them. Furthermore, the paper deals with the selection of an appropriate classification algorithm. The resulting model achieves a weighted F1 score of 99.95 %, is reliable and fast, making it suitable for practical deployment. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | SLOVÁK, M. Detekce nežádoucích požadavků na webu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024. | cs |
| dc.identifier.other | 153706 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/246901 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | nežádoucí požadavky | cs |
| dc.subject | webový aplikační firewall | cs |
| dc.subject | klasifikace | cs |
| dc.subject | datová sada | cs |
| dc.subject | strojové učení | cs |
| dc.subject | protokol HTTP | cs |
| dc.subject | textová data | cs |
| dc.subject | n-gram | cs |
| dc.subject | anomalous requests | en |
| dc.subject | web application firewall | en |
| dc.subject | classification | en |
| dc.subject | dataset | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | HTTP protocol | en |
| dc.subject | text data | en |
| dc.subject | n-gram | en |
| dc.title | Detekce nežádoucích požadavků na webu | cs |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | bachelorThesis | en |
| dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2024-06-11 | cs |
| dcterms.modified | 2024-06-17-08:45:51 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
| sync.item.dbid | 153706 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.03.18 21:01:09 | en |
| sync.item.modts | 2025.01.15 15:17:17 | en |
| thesis.discipline | Informační technologie | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav informačních systémů | cs |
| thesis.level | Bakalářský | cs |
| thesis.name | Bc. | cs |