Detekce nežádoucích požadavků na webu
Loading...
Date
Authors
Slovák, Michal
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Práce se zabývá vývojem klasifikátoru pro detekci nežádoucích požadavků na webový server s využitím metod strojového učení. Tento přístup vyžaduje vznik anotované datové sady a analýzu společných vlastnostní a charakteristik nelegitimních požadavků, které lze využít pro jejich kategorizaci. Dále se práce zabývá výběrem vhodného klasifikačního algoritmu. Výsledný model dosahuje váhovaného skóre F1 99.95 %, je spolehlivý a rychlý, což jej činí vhodným pro praktické nasazení.
This thesis deals with the development of a classifier for detecting unwanted requests to a web server using machine learning methods. This approach requires the creation of an annotated dataset and the analysis of common features and characteristics of illegitimate requests that can be used to categorize them. Furthermore, the paper deals with the selection of an appropriate classification algorithm. The resulting model achieves a weighted F1 score of 99.95 %, is reliable and fast, making it suitable for practical deployment.
This thesis deals with the development of a classifier for detecting unwanted requests to a web server using machine learning methods. This approach requires the creation of an annotated dataset and the analysis of common features and characteristics of illegitimate requests that can be used to categorize them. Furthermore, the paper deals with the selection of an appropriate classification algorithm. The resulting model achieves a weighted F1 score of 99.95 %, is reliable and fast, making it suitable for practical deployment.
Description
Citation
SLOVÁK, M. Detekce nežádoucích požadavků na webu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. Petr Matoušek, Ph.D., M.A. (předseda)
Dr. Ing. Petr Peringer (člen)
Ing. Matěj Grégr, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Michal Španěl, Ph.D. (člen)
Ing. Lukáš Kekely, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-11
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení