Využití metod umělé inteligence pro zpracování lékařských dat

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Ivan Švarc, CSc. (člen) RNDr. Jiří Dvořák, CSc. (místopředseda) Ing. Pavel Heriban, Ph.D. (člen) doc. Ing. Simeon Simeonov, CSc. (člen) Ing. Zdeněk Švihálek (člen)cs
but.defenceStudentka obeznámila komisi s cíli a výsledky své BP (in English). Prezentace byla doplněna o videa. Ze strany vedoucí BP i oponenta zazněly velice pochvalné posudky. Následně oponent uvedl jedinou připomínku k práci a studentka zodpověděla jeho dotazy. Komise byla s prezentací i s odpověďmi na dotazy oponenta velice spokojena a k této práci už nepoložila žádné další dotazy. Komise navrhuje BP na Cenu děkana.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programStrojírenstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorProcházková, Janaen
dc.contributor.authorDerevianko, Irynaen
dc.contributor.refereeŠkrabánek, Pavelen
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractV této práci je implementován systém podpory rozhodování pro diagnostiku abnormalit kolenního kloubu. Navrhujeme diagnostickou metodu založenou na technologii hlubokého učení, jako jsou konvoluční neuronové sítě se specifickým rozložením řezů magnetické rezonance. Bylo implementováno webové rozhraní, které zahrnuje funkce pro stahování souborů magnetické rezonance, možnost prozkoumat libovolný řez dat z libovolného požadovaného pohledu, vytváření animací pro průběžné prohlížení a také diagnostiku procesů pomocí výše uvedených technologií umělé inteligence.en
dc.description.abstractIn this work, a decision support system for diagnosing knee joint abnormalities is implemented. We propose a diagnostic method based on deep learning technology, such as convolutional neural networks with a specific distribution of magnetic resonance imaging slices. A web-based interface has been implemented that includes functions for downloading MRI files, the ability to examine any data slice from any required view, the creation of animations for continuous viewing, as well as process diagnostics using the aforementioned artificial intelligence technologies.cs
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationDEREVIANKO, I. Využití metod umělé inteligence pro zpracování lékařských dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2023.cs
dc.identifier.other149416cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/211757
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectMRIen
dc.subjectkonvoluční neuronové sítěen
dc.subjectansámbl váženého průměruen
dc.subjectsystém podpory rozhodováníen
dc.subjectMRIcs
dc.subjectconvolutional neural networkscs
dc.subjectweighted average ensemblecs
dc.subjectdecision support systemcs
dc.titleVyužití metod umělé inteligence pro zpracování lékařských daten
dc.title.alternativeArtificial method in medical image processingcs
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-14cs
dcterms.modified2024-05-17-12:52:52cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid149416en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 08:16:56en
sync.item.modts2025.01.17 14:27:27en
thesis.disciplineAplikovaná informatika a řízenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav automatizace a informatikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
7.75 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
11.22 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_149416.html
Size:
10.21 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_149416.html
Download
Collections
2023