Využití metod umělé inteligence pro zpracování lékařských dat
Loading...
Date
Authors
Derevianko, Iryna
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství
Abstract
V této práci je implementován systém podpory rozhodování pro diagnostiku abnormalit kolenního kloubu. Navrhujeme diagnostickou metodu založenou na technologii hlubokého učení, jako jsou konvoluční neuronové sítě se specifickým rozložením řezů magnetické rezonance. Bylo implementováno webové rozhraní, které zahrnuje funkce pro stahování souborů magnetické rezonance, možnost prozkoumat libovolný řez dat z libovolného požadovaného pohledu, vytváření animací pro průběžné prohlížení a také diagnostiku procesů pomocí výše uvedených technologií umělé inteligence.
In this work, a decision support system for diagnosing knee joint abnormalities is implemented. We propose a diagnostic method based on deep learning technology, such as convolutional neural networks with a specific distribution of magnetic resonance imaging slices. A web-based interface has been implemented that includes functions for downloading MRI files, the ability to examine any data slice from any required view, the creation of animations for continuous viewing, as well as process diagnostics using the aforementioned artificial intelligence technologies.
In this work, a decision support system for diagnosing knee joint abnormalities is implemented. We propose a diagnostic method based on deep learning technology, such as convolutional neural networks with a specific distribution of magnetic resonance imaging slices. A web-based interface has been implemented that includes functions for downloading MRI files, the ability to examine any data slice from any required view, the creation of animations for continuous viewing, as well as process diagnostics using the aforementioned artificial intelligence technologies.
Description
Citation
DEREVIANKO, I. Využití metod umělé inteligence pro zpracování lékařských dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2023.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
en
Study field
Aplikovaná informatika a řízení
Comittee
prof. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Ivan Švarc, CSc. (člen)
RNDr. Jiří Dvořák, CSc. (místopředseda)
Ing. Pavel Heriban, Ph.D. (člen)
doc. Ing. Simeon Simeonov, CSc. (člen)
Ing. Zdeněk Švihálek (člen)
Date of acceptance
2023-06-14
Defence
Studentka obeznámila komisi s cíli a výsledky své BP (in English). Prezentace byla doplněna o videa. Ze strany vedoucí BP i oponenta zazněly velice pochvalné posudky. Následně oponent uvedl jedinou připomínku k práci a studentka zodpověděla jeho dotazy.
Komise byla s prezentací i s odpověďmi na dotazy oponenta velice spokojena a k této práci už nepoložila žádné další dotazy.
Komise navrhuje BP na Cenu děkana.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení