Využití metod umělé inteligence pro zpracování lékařských dat

Abstract

V této práci je implementován systém podpory rozhodování pro diagnostiku abnormalit kolenního kloubu. Navrhujeme diagnostickou metodu založenou na technologii hlubokého učení, jako jsou konvoluční neuronové sítě se specifickým rozložením řezů magnetické rezonance. Bylo implementováno webové rozhraní, které zahrnuje funkce pro stahování souborů magnetické rezonance, možnost prozkoumat libovolný řez dat z libovolného požadovaného pohledu, vytváření animací pro průběžné prohlížení a také diagnostiku procesů pomocí výše uvedených technologií umělé inteligence.In this work, a decision support system for diagnosing knee joint abnormalities is implemented. We propose a diagnostic method based on deep learning technology, such as convolutional neural networks with a specific distribution of magnetic resonance imaging slices. A web-based interface has been implemented that includes functions for downloading MRI files, the ability to examine any data slice from any required view, the creation of animations for continuous viewing, as well as process diagnostics using the aforementioned artificial intelligence technologies.