DEREVIANKO, I. Využití metod umělé inteligence pro zpracování lékařských dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2023.
Bakalantka vypracovala svoji práci na téma Metody umělé inteligence pro zpracování lékařských dat. Vybrala si oblast kolenních zranění vazů. Prvním cílem práce bylo nastudování základních metod pro zpracování obrazové matice v rámci neuronových sítí. Studentka v práci v části 3 velmi přehledně popisuje základní vrstvy NN – konvoluci, pooling, aktivační funkce.V úvodu práce také provedla podrobnou rešerši literatury. Druhým cílem práce byl návrh vlastní konvoluční neuronové sítě pro zpracování MRI skenů kolenního kloubu. Pro testování bylo natrenovano devět neuronovych sítí, ktere byly integrovány pomocí souboru klasifikatorů s váženým průměrem. Jako nejvhodnější byl vybrán centrální řez a 10% posun v obou směrech pro axiální, koronální a sagitalní rovinu. Tento způsob využití kombinace více neuronových sítí je v této oblasti nový a studentka jej sama navrhla. Pro zvýšení přesnosti také přidala tzv. augmentaci dat, tedy jejich umělé rozšíření pro potřeby trénování a SGD (Stochastic Gradient Descent) optimalizace. Vyhodnocení dat je také velmi precizní. Kromě standardních hodnot přesnosti a ztráty využila také AUC křivku a F-skóre. Výsledná neuronová síť dosahuje velmi pěkný výsledků a také hodnota pro falešně negativní předpovědi je nulová, což je v lékařských vyhodnoceních velmi důležité. Je vhodnější mít více false-positive a pro jistotu zkontrolovat zdravého člověka než ztratit potenciálně nemocného pacienta. Posledním úkolem byl vývoj webové aplikace schopné pracovat s MRI daty a provádět jejich vyhodnocení. Bakalantka vytvořila velmi zdařilou aplikaci, která je pro mě uživatelsky přívětivá a funkční. Je také doplněna o video, jak ji používat. Vzhledem k tomu, že nejsem zkušená v oblasti programování webových aplikací, nemohu hodnotit způsob programového zpracování. Vývoj této neuronové sítě také studentka poprvé publikovala na konferenci (viz publikace 31) Studentka během celého roku pracovala velmi pečlivě, samostatně, pravidelně konzultovala a vylepšovala svoji práci. Práce je napsána přehledně, anglický jazyk je bez chyb. Cíle práce byly splněny, a proto doporučuji práci k obhajobě a navrhuji hodnocení A.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
| Vlastní přínos a originalita | A | ||
| Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry | B | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | A | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | A | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | A | ||
| Práce s literaturou včetně citací | A | ||
| Samostatnost studenta při zpracování tématu | A |
The thesis presents an ensemble classifier aimed at recognition of abnormal exams captured in MRI images of knee joints. The classifier has been designed from scratch and trained and evaluated on a public dataset. The theoretical part of the thesis brings an introduction in convolutional neural networks, but a review of state-of-the-art deep convolutional neural networks used in medicine is missing. With respect to these facts, I conclude that the student has achieved objectives specified in the thesis assignment; however, I have a reservation about point one (studying current methods) where I find its implementation incomplete. The thesis is logically structured and contains all necessary theory, including adequate mathematical apparatus. The student mostly respected formal adjustments. Note that some of abbreviations are not properly defined, and some of some variables are not properly introduced. The text is easy to read and understand, and the proposed solution is described in detail. The evaluation of the solution is appropriately designed, the discussion of obtained results is adequate, and the conclusions drawn are appropriate. I miss lists of symbols and abbreviations which would further increase the high quality of the thesis. The appearance of the work is of a good standard. The proposed solution has a publication potential and might be used in practice. Considering all the facts, I recommend the thesis for the defence, and I evaluate it with the grade A.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | B | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
| Vlastní přínos a originalita | A | ||
| Schopnost interpretovat dosaž. výsledky a vyvozovat z nich závěry | A | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | A | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | A | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | A | ||
| Práce s literaturou včetně citací | A |
eVSKP id 149416