Optimalizace zásob ve vybraném podniku pomocí implementace AI technologie
| but.committee | doc. Ing. Zdeňka Konečná, Ph.D. (předseda) doc. Ing. Vladimír Chalupský, CSc., MBA (místopředseda) Ing. Lukáš Novák, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Bartošek, Ph.D. (člen) Ing. Vladimíra Bayerová, Ph.D. (člen) | cs |
| but.defence | Student ve své prezentaci seznámil komisi s cíli, řešením a výsledky, ke kterým v závěrečné práci dospěl. Komise se poté seznámila s posudky a hodnocením vedoucího práce a oponenta. Otázky z posudku vedoucího student zodpověděl v plném rozsahu, otázky z posudku oponenta zodpověděl v plném rozsahu. Otázky členů komise: 1. Ing. Lukáš Novák, Ph.D. - Který model od ChatGPT se použil? Zodpověděl v plném rozsahu. 2. Ing. Vladimíra Bayerová, Ph.D. - Jak jste přistupoval k riziku úniku dat? Zodpověděl v plném rozsahu. Na základě přednesené prezentace a odpovědí na otázky položené v diskusi komise rozhodla, že student práci obhájil. | cs |
| but.jazyk | čeština (Czech) | |
| but.program | Strategický rozvoj podniku | cs |
| but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
| dc.contributor.advisor | Bartošek, Vladimír | cs |
| dc.contributor.author | Novobilský, David | cs |
| dc.contributor.referee | Pospíšil, Radek | cs |
| dc.date.created | 2025 | cs |
| dc.description.abstract | Diplomová práce se zaměřuje na optimalizaci řízení zásob ve společnosti Zebra Technologies. Práce se zabývá nastavením nových minimálních a maximálních zásob a využitím umělé inteligence pro predikci poptávky. Práce je rozdělena do tří částí. První část shrnuje teoretická východiska v oblasti řízení zásob a AI v logistice. Druhá část obsahuje analýzu současného stavu a porovnání predikčních schopností ChatGPT a Oracle Cloud. Třetí část je návrhová a prezentuje nové nastavení zásob vedoucí ke snížení kapitálu vázaného na skladových zásobách. | cs |
| dc.description.abstract | The thesis focuses on inventory management optimization at Zebra Technologies. It deals with setting new minimum and maximum stock levels and using artificial intelligence for demand forecasting. The thesis is divided into three parts. The first part summarizes the theoretical background in inventory management and AI in logistics. The second part analyzes the current state and compares the predictive performance of ChatGPT and Oracle Cloud. The final part proposes new inventory settings aimed at reducing capital tied up in stock. | en |
| dc.description.mark | C | cs |
| dc.identifier.citation | NOVOBILSKÝ, D. Optimalizace zásob ve vybraném podniku pomocí implementace AI technologie [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2025. | cs |
| dc.identifier.other | 165654 | cs |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/253998 | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská | cs |
| dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
| dc.subject | Řízení zásob | cs |
| dc.subject | dodavatelský řetězec | cs |
| dc.subject | optimalizace zásob | cs |
| dc.subject | predikce poptávky | cs |
| dc.subject | umělá inteligence | cs |
| dc.subject | ChatGPT | cs |
| dc.subject | Oracle Cloud | cs |
| dc.subject | bezpečnostní zásoba | cs |
| dc.subject | XYZ analýza | cs |
| dc.subject | Zebra Technologies | cs |
| dc.subject | Inventory management | en |
| dc.subject | supply chain | en |
| dc.subject | inventory optimization | en |
| dc.subject | demand forecasting | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | ChatGPT | en |
| dc.subject | Oracle Cloud | en |
| dc.subject | safety stock | en |
| dc.subject | XYZ analysis | en |
| dc.subject | Zebra Technologies | en |
| dc.title | Optimalizace zásob ve vybraném podniku pomocí implementace AI technologie | cs |
| dc.title.alternative | Inventory Optimization in a Selected Company by Implementing AI Technology | en |
| dc.type | Text | cs |
| dc.type.driver | masterThesis | en |
| dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
| dcterms.dateAccepted | 2025-06-13 | cs |
| dcterms.modified | 2025-06-20-08:38:06 | cs |
| eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta podnikatelská | cs |
| sync.item.dbid | 165654 | en |
| sync.item.dbtype | ZP | en |
| sync.item.insts | 2025.08.27 02:05:23 | en |
| sync.item.modts | 2025.08.26 19:55:56 | en |
| thesis.discipline | bez specializace | cs |
| thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav managementu | cs |
| thesis.level | Inženýrský | cs |
| thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 1.56 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- file final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- appendix-1.zip
- Size:
- 5.05 MB
- Format:
- Unknown data format
- Description:
- file appendix-1.zip
Loading...
- Name:
- review_165654.html
- Size:
- 9.5 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_165654.html
