Optimalizace zásob ve vybraném podniku pomocí implementace AI technologie
Loading...
Date
Authors
Novobilský, David
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská
ORCID
Abstract
Diplomová práce se zaměřuje na optimalizaci řízení zásob ve společnosti Zebra Technologies. Práce se zabývá nastavením nových minimálních a maximálních zásob a využitím umělé inteligence pro predikci poptávky. Práce je rozdělena do tří částí. První část shrnuje teoretická východiska v oblasti řízení zásob a AI v logistice. Druhá část obsahuje analýzu současného stavu a porovnání predikčních schopností ChatGPT a Oracle Cloud. Třetí část je návrhová a prezentuje nové nastavení zásob vedoucí ke snížení kapitálu vázaného na skladových zásobách.
The thesis focuses on inventory management optimization at Zebra Technologies. It deals with setting new minimum and maximum stock levels and using artificial intelligence for demand forecasting. The thesis is divided into three parts. The first part summarizes the theoretical background in inventory management and AI in logistics. The second part analyzes the current state and compares the predictive performance of ChatGPT and Oracle Cloud. The final part proposes new inventory settings aimed at reducing capital tied up in stock.
The thesis focuses on inventory management optimization at Zebra Technologies. It deals with setting new minimum and maximum stock levels and using artificial intelligence for demand forecasting. The thesis is divided into three parts. The first part summarizes the theoretical background in inventory management and AI in logistics. The second part analyzes the current state and compares the predictive performance of ChatGPT and Oracle Cloud. The final part proposes new inventory settings aimed at reducing capital tied up in stock.
Description
Keywords
Řízení zásob , dodavatelský řetězec , optimalizace zásob , predikce poptávky , umělá inteligence , ChatGPT , Oracle Cloud , bezpečnostní zásoba , XYZ analýza , Zebra Technologies , Inventory management , supply chain , inventory optimization , demand forecasting , artificial intelligence , ChatGPT , Oracle Cloud , safety stock , XYZ analysis , Zebra Technologies
Citation
NOVOBILSKÝ, D. Optimalizace zásob ve vybraném podniku pomocí implementace AI technologie [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2025.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
bez specializace
Comittee
doc. Ing. Zdeňka Konečná, Ph.D. (předseda)
doc. Ing. Vladimír Chalupský, CSc., MBA (místopředseda)
Ing. Lukáš Novák, Ph.D. (člen)
Ing. Vladimír Bartošek, Ph.D. (člen)
Ing. Vladimíra Bayerová, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2025-06-13
Defence
Student ve své prezentaci seznámil komisi s cíli, řešením a výsledky, ke kterým v závěrečné práci dospěl. Komise se poté seznámila s posudky a hodnocením vedoucího práce a oponenta. Otázky z posudku vedoucího student zodpověděl v plném rozsahu, otázky z posudku oponenta zodpověděl v plném rozsahu. Otázky členů komise:
1. Ing. Lukáš Novák, Ph.D. - Který model od ChatGPT se použil? Zodpověděl v plném rozsahu.
2. Ing. Vladimíra Bayerová, Ph.D. - Jak jste přistupoval k riziku úniku dat? Zodpověděl v plném rozsahu.
Na základě přednesené prezentace a odpovědí na otázky položené v diskusi komise rozhodla, že student práci obhájil.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena