Efektivní implementace metod pro rekonstrukci poškozených audiosignálů

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Kamil Vrba, CSc. (předseda) Ing. Miroslav Balík, Ph.D. (místopředseda) Ing. Radim Číž, Ph.D. (člen) Ing. Štěpán Miklánek, Ph.D. (člen) Ing. Václav Mach, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Otázky oponenta: 1) Z jakého důvodu jste při srovnávání přesnosti metod vzala jako referenční zrovna 'mldivide'? V práci jsem nenašel informaci, že byste nějak ověřila, že tato metoda poskytuje nejpřesnější výsledky. 2) Využila jste někde tzv. function handle, který uvádíte jako jednu z možností zrychlení výpočtů na str. 30? Doplňující otázky komise: Opravdu jste metody testovala pouze na jednom testovacím signálu? Jaký druh testovacího signálu jste zvolila? Studentka obhájila bakalářskou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAudio inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMokrý, Ondřejcs
dc.contributor.authorCsiba, Hajnalkacs
dc.contributor.refereeRajmic, Pavelcs
dc.date.created2023cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zaobírá s restaurací audiosignálů, které na známých místech obsahují neznáme vzorky, s použitím dvou algoritmů. První z nich je Jannsenův algoritmus a druhá je metoda založená na faktorizaci nezáporných matic. Janssenův algoritmus je založen na principu autoregresního modelu. Restaurace vzorků se provádí tak, aby obnovený signál co nejlépe odpovídal předpokládanému modelu. Algoritmus založený na faktorizaci nezáporných matic se používá k rozkladu frekvenčního spektrogramu signálu jako součinu nezáporných matic.cs
dc.description.abstractThis bachelor's thesis deals with the restoration of audio signals containing unknown samples at known locations using two algorithms. The first is the Janssen algorithm and the second is a method based on non-negative matrix factorization. Janssen algorithm is built on the principle of the autoregressive model. The restoration of the samples is performed in such a way that the restored signal matches the predicted model as precisely as possible. The algorithm based on non-negative matrix factorization is used to decompose the frequency spectrogram of the signal as the product of non-negative matrices.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationCSIBA, H. Efektivní implementace metod pro rekonstrukci poškozených audiosignálů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.cs
dc.identifier.other151116cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/210869
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectAudiosignálcs
dc.subjectautoregresní procescs
dc.subjectodhad chybějících vzorkůcs
dc.subjectJanssencs
dc.subjectfaktorizace nezáporných maticcs
dc.subjectFourierova transformacecs
dc.subjectspektrogramcs
dc.subjectsoustava lineárních rovniccs
dc.subjectparalelizace.cs
dc.subjectAudio signalen
dc.subjectautoregressive processen
dc.subjectestimation of missing samplesen
dc.subjectJanssenen
dc.subjectnon-negative matrix factorizationen
dc.subjectFourier transformen
dc.subjectspectrogramen
dc.subjectsystem of linear equationsen
dc.subjectparallelization.en
dc.titleEfektivní implementace metod pro rekonstrukci poškozených audiosignálůcs
dc.title.alternativeEfficient implementation of methods for the restoration of damaged audio signalsen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2023-06-14cs
dcterms.modified2023-06-15-08:42:17cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid151116en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.17 16:27:43en
sync.item.modts2025.01.15 14:21:15en
thesis.disciplineZvuková technikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.29 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
1.2 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_151116.html
Size:
5.99 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_151116.html
Download
Collections
2023