Vizuální detekce osob v komerčních aplikacích

Simple item page
but.committeeDoc. Ing. Eduard Janeček, CSc. (předseda) prof. Ing. Petr Pivoňka, CSc. (místopředseda) Ing. Miloslav Čejka, CSc. (člen) Ing. Karel Horák, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Macho, Ph.D. (člen)cs
but.defenceJaký model používá Kalmanův filtr? Je v modelu zapracován vliv šumu? Student obhájil diplomovou práci.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programElektrotechnika, elektronika, komunikační a řídicí technikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHorák, Karelcs
dc.contributor.authorČernín, Jancs
dc.contributor.refereeRichter, Miloslavcs
dc.date.created2012cs
dc.description.abstractPředmětem této diplomové práce bylo vybrat a implementovat metody určené pro detekci a sledování osob v komerčních aplikacích. Výsledné řešení bylo voleno jako kombinace moderních přístupů a metod, s kterými přišel výzkum a vývoj poslední doby. Algoritmus je schopen vytvářet trajektorie pohybu osob ve vnitřních prostorách budov, a to i v případě částečného nebo úplného zakrytí sledovaných objektů. Scéna je snímána statickou kamerou umožňující přímý pohled na sledované osoby. Vybrané metody jsou implementovány v programovém jazyce C# s využitím funkcí knihovny OpenCV. Výstup algoritmu je zobrazován ve vytvořeném uživatelském rozhraní.cs
dc.description.abstractThe aim of the master thesis is to derive and implement image porcessing methods for people detection and tracking in images or videos. The overall solution was chosen as a combination of modern approaches and methods which were recently presented. The proposed algorithm is able to create trajectory of the person moving in indoor building spaces even under influence of full or partial occlusion for a short period of time. The scene of interest is surveyed by a static camera having direct view on targets. Selected methods are implemented in C# programming language based on OpenCV library. Graphical user interface was created to show the final output of algorithm.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationČERNÍN, J. Vizuální detekce osob v komerčních aplikacích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.cs
dc.identifier.other52621cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/18111
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectSledování osobcs
dc.subjectHistogram orientovaného gradientucs
dc.subjectSubtrakce pozadícs
dc.subjectKalmanův filtrcs
dc.subjectTrasovací algoritmuscs
dc.subjectTrajektorie pohybucs
dc.subjectPeople trackingen
dc.subjectHistogram of Oriented Gradienten
dc.subjectBackground Subtractionen
dc.subjectKalman filteringen
dc.subjectTracking algorithmen
dc.subjectTrajectoryen
dc.titleVizuální detekce osob v komerčních aplikacíchcs
dc.title.alternativeHuman detection in commercial applicationsen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2012-06-06cs
dcterms.modified2012-06-07-18:01:13cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid52621en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:04:06en
sync.item.modts2025.01.15 19:43:20en
thesis.disciplineKybernetika, automatizace a měřenícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav automatizace a měřicí technikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
4.77 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
19.1 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_52621.html
Size:
5.61 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_52621.html
Download
Collections
2012