Vizuální detekce osob v komerčních aplikacích
Loading...
Date
Authors
Černín, Jan
ORCID
Advisor
Referee
Mark
A
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Abstract
Předmětem této diplomové práce bylo vybrat a implementovat metody určené pro detekci a sledování osob v komerčních aplikacích. Výsledné řešení bylo voleno jako kombinace moderních přístupů a metod, s kterými přišel výzkum a vývoj poslední doby. Algoritmus je schopen vytvářet trajektorie pohybu osob ve vnitřních prostorách budov, a to i v případě částečného nebo úplného zakrytí sledovaných objektů. Scéna je snímána statickou kamerou umožňující přímý pohled na sledované osoby. Vybrané metody jsou implementovány v programovém jazyce C# s využitím funkcí knihovny OpenCV. Výstup algoritmu je zobrazován ve vytvořeném uživatelském rozhraní.
The aim of the master thesis is to derive and implement image porcessing methods for people detection and tracking in images or videos. The overall solution was chosen as a combination of modern approaches and methods which were recently presented. The proposed algorithm is able to create trajectory of the person moving in indoor building spaces even under influence of full or partial occlusion for a short period of time. The scene of interest is surveyed by a static camera having direct view on targets. Selected methods are implemented in C# programming language based on OpenCV library. Graphical user interface was created to show the final output of algorithm.
The aim of the master thesis is to derive and implement image porcessing methods for people detection and tracking in images or videos. The overall solution was chosen as a combination of modern approaches and methods which were recently presented. The proposed algorithm is able to create trajectory of the person moving in indoor building spaces even under influence of full or partial occlusion for a short period of time. The scene of interest is surveyed by a static camera having direct view on targets. Selected methods are implemented in C# programming language based on OpenCV library. Graphical user interface was created to show the final output of algorithm.
Description
Citation
ČERNÍN, J. Vizuální detekce osob v komerčních aplikacích [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Kybernetika, automatizace a měření
Comittee
Doc. Ing. Eduard Janeček, CSc. (předseda)
prof. Ing. Petr Pivoňka, CSc. (místopředseda)
Ing. Miloslav Čejka, CSc. (člen)
Ing. Karel Horák, Ph.D. (člen)
Ing. Tomáš Macho, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2012-06-06
Defence
Jaký model používá Kalmanův filtr?
Je v modelu zapracován vliv šumu?
Student obhájil diplomovou práci.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení