Sémantická segmentace snímků z terénního prostředí

but.committeedoc. Ing. Stanislav Věchet, Ph.D. (předseda) Ing. Petr Procházka, Ph.D. (místopředseda) Ing. Petr Krejčí, Ph.D. (člen) doc. Ing. Vladimír Fuis, Ph.D. (člen) Ing. Josef Vejlupek, Ph.D. (člen) Ing. Pavel Švancara, Ph.D. (člen) Ing. Matej Rajchl (člen) Ing. Jiří Mach (člen)cs
but.defenceStudentka ve vymezeném čase prezentovala svou diplomovou práci. Poté byly předneseny posudky a studentka odpověděla na otázky oponenta. Následně proběhla diskuze se členy komise vztahující se k diplomové práci, při které byly položeny následující dotazy: Bylo by možné použít pouze část obrazu k segmentaci? Jak probíhala anotace dat pro segmentaci? Zkusila jste natrénovaný model pustit na vlastních datech? Jak by segmentace byla použitelná pro robota pohybujícího se lesním prostředím? Proč řídítka na kole byly vyhodnoceny jako obloha? Jak se testovala časová náročnost výpočtu, jaký byl HW? Podle názoru komise byla úroveň odpovědí vyhovující a hodnotí obhajobu jako výbornou.cs
but.jazykangličtina (English)
but.programMechatronikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorAdámek, Romanen
dc.contributor.authorSpilková, Báraen
dc.contributor.refereeKrálík, Janen
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractHlavním cílem bakalářské práce je prozukoumání růzých metod sémantické segmentace snímků z off-road terénu. V rešeršní části jsou popsány základní principy sémantické segmentace, různé přístupy k tomuto problému, metody sémantické segmentace a různé datové sady. Dále je popsán proces evaluace a trénování několika modelů s rozdílnými parametry a vytvoření nového evaluačního datasetu. Získané výsledky jsou porovnány s výsledky z rešeršní části a jsou navrhnuty další kroky pro zvýšení přesnosti modelů.en
dc.description.abstractThe main focus of the bachelor's thesis is to explore different semantic segmentation methods of off-road terrain images. In the theoretical survey are described the basic principles of semantic segmentation, multiple approaches to the problem, the methods of semantic segmentation and different datasets. The process of evaluating and training multiple models with various parameters and the creation of a new evaluating dataset are described next. The attained results are compared to the results from the theoretical survey and the next steps for improving the accuracy of the models are proposed.cs
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationSPILKOVÁ, B. Sémantická segmentace snímků z terénního prostředí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2024.cs
dc.identifier.other157782cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/248391
dc.language.isoencs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectsémantická segmentaceen
dc.subjectrozpoznání obrazuen
dc.subjectneuronové sítěen
dc.subjectoff-road terénen
dc.subjectsemantic segmentationcs
dc.subjectimage recognitioncs
dc.subjectneural networkscs
dc.subjectoff-road terraincs
dc.titleSémantická segmentace snímků z terénního prostředíen
dc.title.alternativeSemantic segmentation of images from off-road environmentcs
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-12cs
dcterms.modified2024-06-18-11:56:48cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid157782en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 08:21:00en
sync.item.modts2025.01.15 17:10:34en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav mechaniky těles, mechatroniky a biomechanikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
11.52 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
14.57 MB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_157782.html
Size:
7.39 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_157782.html
Collections