Biometrické rozpoznávání na základě snímků sítnice

but.committeeprof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) Ing. Jaroslav Dytrych, Ph.D. (člen) Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSemerád, Lukášcs
dc.contributor.authorKantor, Jiřícs
dc.contributor.refereeSakin, Martincs
dc.date.created2025cs
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá biometrickým rozpoznáváním osob podle snímku sítnice oka. Sítnice představuje časově stabilní a pro každého jedince unikátní část lidského těla, což z ní činí vhodného kandidáta pro využití v biometrii. Úvodní část práce se věnuje obecným principům biometrických systémů a jejich hodnocení, následuje přehled anatomie lidského oka, možných chorob, které mohou sítnici postihnout, a popis principů rozpoznávání podle sítnice. Hlavním cílem práce je návrh a implementace biometrického systému umožňujícího spolehlivou identifikaci a verifikaci osob. Použitý algoritmus je založen na analýze cévního řečiště, konkrétně na detekci bodů větvení a křížení cév. Praktická část zahrnuje návrh a realizaci programového řešení v jazyce Python. Funkčnost a spolehlivost systému byla ověřena na reprezentativním vzorku sítnicových snímků. V závěru práce jsou uvedeny návrhy na možná vylepšení a další rozvoj systému.cs
dc.description.abstractThis bachelor's thesis focuses on biometric person recognition based on retinal images. The retina is a temporally stable and individually unique part of the human body, making it a suitable candidate for biometric applications. The introductory part of the thesis presents the general principles of biometric systems and their evaluation, followed by an overview of the anatomy of the human eye, potential diseases affecting the retina, and the principles of retina-based recognition. The main objective of the thesis is to design and implement a biometric system capable of reliable identification and verification of individuals. The algorithm used is based on the analysis of the vascular structure, specifically the detection of vessel bifurcations and crossovers. The practical part includes the design and implementation of the software solution in Python. The functionality and reliability of the system were verified on a representative sample of retinal images. The conclusion of the thesis presents suggestions for possible improvements and further development of the system.en
dc.description.markDcs
dc.identifier.citationKANTOR, J. Biometrické rozpoznávání na základě snímků sítnice [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.cs
dc.identifier.other163431cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/253191
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectbiometriecs
dc.subjectsítnicecs
dc.subjectrozpoznávánícs
dc.subjectokocs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectidentifikacecs
dc.subjectverifikacecs
dc.subjectoptický diskcs
dc.subjectfoveacs
dc.subjectbifurkacecs
dc.subjectOpenCVcs
dc.subjectbiometricsen
dc.subjectretinaen
dc.subjectrecognitionen
dc.subjecteyeen
dc.subjectsegmentationen
dc.subjectidentificationen
dc.subjectverificationen
dc.subjectoptic discen
dc.subjectfoveaen
dc.subjectbifurcationsen
dc.subjectOpenCVen
dc.titleBiometrické rozpoznávání na základě snímků sítnicecs
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2025-06-17cs
dcterms.modified2025-08-21-12:42:11cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid163431en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.08.26 23:05:26en
sync.item.modts2025.08.26 20:20:52en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav inteligentních systémůcs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs

Files

Original bundle

Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
8.16 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
8.76 MB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_163431.html
Size:
9.14 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_163431.html

Collections