Biometrické rozpoznávání na základě snímků sítnice

Loading...
Thumbnail Image

Date

Authors

Kantor, Jiří

Mark

D

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií

ORCID

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá biometrickým rozpoznáváním osob podle snímku sítnice oka. Sítnice představuje časově stabilní a pro každého jedince unikátní část lidského těla, což z ní činí vhodného kandidáta pro využití v biometrii. Úvodní část práce se věnuje obecným principům biometrických systémů a jejich hodnocení, následuje přehled anatomie lidského oka, možných chorob, které mohou sítnici postihnout, a popis principů rozpoznávání podle sítnice. Hlavním cílem práce je návrh a implementace biometrického systému umožňujícího spolehlivou identifikaci a verifikaci osob. Použitý algoritmus je založen na analýze cévního řečiště, konkrétně na detekci bodů větvení a křížení cév. Praktická část zahrnuje návrh a realizaci programového řešení v jazyce Python. Funkčnost a spolehlivost systému byla ověřena na reprezentativním vzorku sítnicových snímků. V závěru práce jsou uvedeny návrhy na možná vylepšení a další rozvoj systému.
This bachelor's thesis focuses on biometric person recognition based on retinal images. The retina is a temporally stable and individually unique part of the human body, making it a suitable candidate for biometric applications. The introductory part of the thesis presents the general principles of biometric systems and their evaluation, followed by an overview of the anatomy of the human eye, potential diseases affecting the retina, and the principles of retina-based recognition. The main objective of the thesis is to design and implement a biometric system capable of reliable identification and verification of individuals. The algorithm used is based on the analysis of the vascular structure, specifically the detection of vessel bifurcations and crossovers. The practical part includes the design and implementation of the software solution in Python. The functionality and reliability of the system were verified on a representative sample of retinal images. The conclusion of the thesis presents suggestions for possible improvements and further development of the system.

Description

Citation

KANTOR, J. Biometrické rozpoznávání na základě snímků sítnice [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.

Document type

Document version

Date of access to the full text

Language of document

cs

Study field

Informační technologie

Comittee

prof. Ing. Adam Herout, Ph.D. (předseda) Dr. Ing. Petr Peringer (člen) Ing. Jaroslav Dytrych, Ph.D. (člen) Ing. Ivana Burgetová, Ph.D. (člen) doc. Ing. Michal Bidlo, Ph.D. (člen)

Date of acceptance

2025-06-17

Defence

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.

Result of defence

práce byla úspěšně obhájena

DOI

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By

Citace PRO