Optické metody rozeznání gest

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Valentýna Provazník, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Martin Kovár, Ph.D. (místopředseda) Ing. Jan Odstrčilík, Ph.D. (člen) Ing. Jan Červený, Ph.D. (člen) Ing. Vratislav Čmiel, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent prezentoval výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Prof. Provazník položil otázku: co se dá udělat, aby byla zvýšena senzitivita u vašeho měření? Student obhájil diplomovou práci a odpověděl na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorČmiel, Vratislavcs
dc.contributor.authorNetopil, Jancs
dc.contributor.refereeOdstrčilík, Jancs
dc.date.created2016cs
dc.description.abstractTato práce se zabývá optickými systémy a metodami zpracování získaných dat pro rozeznání gest ruky. V rámci práce je popsáno rozdělení gest, možnosti využití rozeznání gest v různých oblastech a dostupné kontaktní a bezkontaktní technologie. Následně jsou představeny metody pro detekci ruky, získání příznaků a klasifikaci gest. Navržený systém pro rozeznání gest ruky se skládá z kamery FLIR A655sc a modulu FLIR Lepton, a webové kamery Logitech S7500, dále metody pro zpracování nasnímaných dat a databáze gest, sloužící pro závěrečnou klasifikaci. Pomocí vytvořené aplikace v MATLABU je pro každé zařízení realizováno hodnocení rozpoznání gest a to s ohledem na rychlost a úspěšnost rozpoznání v různých prostředích.cs
dc.description.abstractThis thesis deals with optical devices and methods image processing for recognizing hand gestures. The types of gestures, possible applications, contact based devices and vision based devices are described in thesis. Next, a review of hand detection, features extraction and gesture classification is provided. Proposed gesture recognition system consists of infrared camera FLIR A655sc, infrared FLIR Lepton module, webcam Logitech S7500, method for hand gesture analysis and a database of gestures for classification. For each of the devices, gesture recognition is evaluated in terms of speed and accuracy in different environments. The proposed method was implemented in MATLAB.en
dc.description.markBcs
dc.identifier.citationNETOPIL, J. Optické metody rozeznání gest [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2016.cs
dc.identifier.other93547cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/58958
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectRozeznání gest rukycs
dc.subjectsegmentace rukycs
dc.subjectextrakce příznakůcs
dc.subjectFLIR kamerycs
dc.subjecttermovizní systémycs
dc.subjectHand gesture recognitionen
dc.subjecthand segmentationen
dc.subjectfeature extractionen
dc.subjectFLIR camerasen
dc.subjectthermal imaging systemsen
dc.titleOptické metody rozeznání gestcs
dc.title.alternativeOptical methods of gesture recognitionen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2016-06-07cs
dcterms.modified2016-06-10-12:57:35cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid93547en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:22:21en
sync.item.modts2025.01.15 23:57:30en
thesis.disciplineBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.12 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
2.86 MB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_93547.html
Size:
5.34 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_93547.html
Download
Collections
2016