Framework pro backtestování strategií algoritmického obchodování na burze včetně podpory pro vylepšování strategií s pomocí evolučních algoritmů.

but.committeedoc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda) doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (člen) doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen) Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen) Ing. Šárka Květoňová, Ph.D. (člen) Ing. Radek Hranický, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programInformační technologie a umělá inteligencecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorSzőke, Igorcs
dc.contributor.authorKmenta, Martincs
dc.contributor.refereePlchot, Oldřichcs
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se soustředí na vývoj pokročilého frameworku pro backtestování algoritmických obchodních strategií, přičemž klade důraz na optimalizaci strategií pomocí evolučních algoritmů. Zabývá se analýzou a aplikací technické analýzy v kontextu obchodování na burze. Dále se zaměřuje na návrh a vývoj modulů pro efektivní získávání, zpracování, vizualizaci a analýzu různých typů tržních dat, což umožňuje uživatelům vytvářet a backtestovat své vlastní indikátory a obchodní strategie s využitím robustního frameworku.cs
dc.description.abstractThis thesis focuses on the development of an advanced framework for backtesting algorithmic trading strategies, emphasizing the optimization of strategies using evolutionary algorithms. It deals with the analysis and application of technical analysis in the trading context. It also focuses on the design and development of modules for efficient retrieving, processing, visualization, and analysis of various types of market data, allowing users to create and backtest their indicators and trading strategies using a robust framework.en
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationKMENTA, M. Framework pro backtestování strategií algoritmického obchodování na burze včetně podpory pro vylepšování strategií s pomocí evolučních algoritmů. [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other156541cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/248920
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectBurzacs
dc.subjectframeworkcs
dc.subjectalgoritmické obchodovánics
dc.subjectobchodní strategiecs
dc.subjecttechnická analýzacs
dc.subjectevoluční algoritmycs
dc.subjectoptimalizace parametrůcs
dc.subjectExchangeen
dc.subjectframeworken
dc.subjectalgorithmic tradingen
dc.subjecttrading strategyen
dc.subjecttechnical analysisen
dc.subjectevolutionary algorithmsen
dc.subjectparameter optimizationen
dc.titleFramework pro backtestování strategií algoritmického obchodování na burze včetně podpory pro vylepšování strategií s pomocí evolučních algoritmů.cs
dc.title.alternativeFramework for backtesting of algorithmic trading including the strategy improvement using the evolutionary algorithms.en
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-19cs
dcterms.modified2024-06-19-12:06:47cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid156541en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 15:38:22en
sync.item.modts2025.01.15 13:04:23en
thesis.disciplineSoftwarové inženýrstvícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
8.72 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_156541.html
Size:
10.32 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_156541.html
Collections