Framework pro backtestování strategií algoritmického obchodování na burze včetně podpory pro vylepšování strategií s pomocí evolučních algoritmů.
Loading...
Date
Authors
Kmenta, Martin
ORCID
Advisor
Referee
Mark
C
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Tato diplomová práce se soustředí na vývoj pokročilého frameworku pro backtestování algoritmických obchodních strategií, přičemž klade důraz na optimalizaci strategií pomocí evolučních algoritmů. Zabývá se analýzou a aplikací technické analýzy v kontextu obchodování na burze. Dále se zaměřuje na návrh a vývoj modulů pro efektivní získávání, zpracování, vizualizaci a analýzu různých typů tržních dat, což umožňuje uživatelům vytvářet a backtestovat své vlastní indikátory a obchodní strategie s využitím robustního frameworku.
This thesis focuses on the development of an advanced framework for backtesting algorithmic trading strategies, emphasizing the optimization of strategies using evolutionary algorithms. It deals with the analysis and application of technical analysis in the trading context. It also focuses on the design and development of modules for efficient retrieving, processing, visualization, and analysis of various types of market data, allowing users to create and backtest their indicators and trading strategies using a robust framework.
This thesis focuses on the development of an advanced framework for backtesting algorithmic trading strategies, emphasizing the optimization of strategies using evolutionary algorithms. It deals with the analysis and application of technical analysis in the trading context. It also focuses on the design and development of modules for efficient retrieving, processing, visualization, and analysis of various types of market data, allowing users to create and backtest their indicators and trading strategies using a robust framework.
Description
Citation
KMENTA, M. Framework pro backtestování strategií algoritmického obchodování na burze včetně podpory pro vylepšování strategií s pomocí evolučních algoritmů. [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
cs
Study field
Softwarové inženýrství
Comittee
doc. Ing. Ondřej Ryšavý, Ph.D. (předseda)
doc. RNDr. Jitka Kreslíková, CSc. (člen)
doc. Ing. Vladimír Janoušek, Ph.D. (člen)
Ing. Vladimír Bartík, Ph.D. (člen)
Ing. Šárka Květoňová, Ph.D. (člen)
Ing. Radek Hranický, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-19
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení