Analýza vývoje rostlin pomocí umělé inteligence

but.committeedoc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Ing. Miloš Musil, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Hynek, Ph.D. (člen) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudent nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E.cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programInformační technologiecs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorBažout, Davidsk
dc.contributor.authorHežel, Hugosk
dc.contributor.refereeJuránková, Markétask
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractTáto práca rozoberá problematiku monitorovania rastu rastlín, umelých neurónových sietí, konvolučných neurónových sietí a venuje takisto pozornosť ich zostaveniu. Predstavili sme návrh dvoch architektonicky odlišných modelov konvolučnej neurónovej siete pre rozpoznávanie vývoja rastliny. Tieto modely sme otestovali a porovnali, pričom model so zložitejšou architektúrou priniesol len o niečo lepšie výsledky, ako model s minimalistickou architektúrou.sk
dc.description.abstractThis paper discusses the issues of plant growth monitoring, artificial neural networks, convolutional neural networks and also pays attention to their construction. We presented the design of two architecturally different convolutional neural network models for plant growth recognition. We tested and compared these models, and the model with the more complex architecture yielded only slightly better results than the model with the minimalist architecture.en
dc.description.markEcs
dc.identifier.citationHEŽEL, H. Analýza vývoje rostlin pomocí umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other154717cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/246585
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectrastlinysk
dc.subjectvývoj rastlínsk
dc.subjectmonitorovanie vývoju rastlínsk
dc.subjectumelá neurónová sieťsk
dc.subjectkonvolučná neurónová sieťsk
dc.subjectplantsen
dc.subjectplant growthen
dc.subjectplant growth monitoringen
dc.subjectartificial neural networken
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.titleAnalýza vývoje rostlin pomocí umělé inteligencesk
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-10cs
dcterms.modified2024-08-21-11:11:02cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta informačních technologiícs
sync.item.dbid154717en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.18 21:00:59en
sync.item.modts2025.01.15 12:54:26en
thesis.disciplineInformační technologiecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédiícs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.46 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.pdf
Size:
421.73 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file appendix-1.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_154717.html
Size:
10.78 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_154717.html
Collections