Analýza vývoje rostlin pomocí umělé inteligence
but.committee | doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda) Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen) Ing. Miloš Musil, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Hynek, Ph.D. (člen) Ing. David Bařina, Ph.D. (člen) | cs |
but.defence | Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E. | cs |
but.jazyk | slovenština (Slovak) | |
but.program | Informační technologie | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Bažout, David | sk |
dc.contributor.author | Hežel, Hugo | sk |
dc.contributor.referee | Juránková, Markéta | sk |
dc.date.created | 2024 | cs |
dc.description.abstract | Táto práca rozoberá problematiku monitorovania rastu rastlín, umelých neurónových sietí, konvolučných neurónových sietí a venuje takisto pozornosť ich zostaveniu. Predstavili sme návrh dvoch architektonicky odlišných modelov konvolučnej neurónovej siete pre rozpoznávanie vývoja rastliny. Tieto modely sme otestovali a porovnali, pričom model so zložitejšou architektúrou priniesol len o niečo lepšie výsledky, ako model s minimalistickou architektúrou. | sk |
dc.description.abstract | This paper discusses the issues of plant growth monitoring, artificial neural networks, convolutional neural networks and also pays attention to their construction. We presented the design of two architecturally different convolutional neural network models for plant growth recognition. We tested and compared these models, and the model with the more complex architecture yielded only slightly better results than the model with the minimalist architecture. | en |
dc.description.mark | E | cs |
dc.identifier.citation | HEŽEL, H. Analýza vývoje rostlin pomocí umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024. | cs |
dc.identifier.other | 154717 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/246585 | |
dc.language.iso | sk | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | rastliny | sk |
dc.subject | vývoj rastlín | sk |
dc.subject | monitorovanie vývoju rastlín | sk |
dc.subject | umelá neurónová sieť | sk |
dc.subject | konvolučná neurónová sieť | sk |
dc.subject | plants | en |
dc.subject | plant growth | en |
dc.subject | plant growth monitoring | en |
dc.subject | artificial neural network | en |
dc.subject | convolutional neural network | en |
dc.title | Analýza vývoje rostlin pomocí umělé inteligence | sk |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | bachelorThesis | en |
dc.type.evskp | bakalářská práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2024-06-10 | cs |
dcterms.modified | 2024-08-21-11:11:02 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta informačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 154717 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.18 21:00:59 | en |
sync.item.modts | 2025.01.15 12:54:26 | en |
thesis.discipline | Informační technologie | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. Ústav počítačové grafiky a multimédií | cs |
thesis.level | Bakalářský | cs |
thesis.name | Bc. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 2.46 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- file final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- appendix-1.pdf
- Size:
- 421.73 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- file appendix-1.pdf
Loading...
- Name:
- review_154717.html
- Size:
- 10.78 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_154717.html