Analýza vývoje rostlin pomocí umělé inteligence
Loading...
Date
Authors
Hežel, Hugo
ORCID
Advisor
Referee
Mark
E
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií
Abstract
Táto práca rozoberá problematiku monitorovania rastu rastlín, umelých neurónových sietí, konvolučných neurónových sietí a venuje takisto pozornosť ich zostaveniu. Predstavili sme návrh dvoch architektonicky odlišných modelov konvolučnej neurónovej siete pre rozpoznávanie vývoja rastliny. Tieto modely sme otestovali a porovnali, pričom model so zložitejšou architektúrou priniesol len o niečo lepšie výsledky, ako model s minimalistickou architektúrou.
This paper discusses the issues of plant growth monitoring, artificial neural networks, convolutional neural networks and also pays attention to their construction. We presented the design of two architecturally different convolutional neural network models for plant growth recognition. We tested and compared these models, and the model with the more complex architecture yielded only slightly better results than the model with the minimalist architecture.
This paper discusses the issues of plant growth monitoring, artificial neural networks, convolutional neural networks and also pays attention to their construction. We presented the design of two architecturally different convolutional neural network models for plant growth recognition. We tested and compared these models, and the model with the more complex architecture yielded only slightly better results than the model with the minimalist architecture.
Description
Citation
HEŽEL, H. Analýza vývoje rostlin pomocí umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Document type
Document version
Date of access to the full text
Language of document
sk
Study field
Informační technologie
Comittee
doc. Ing. František Zbořil, Ph.D. (předseda)
Mgr. Kamil Malinka, Ph.D. (člen)
Ing. Miloš Musil, Ph.D. (člen)
Ing. Jiří Hynek, Ph.D. (člen)
Ing. David Bařina, Ph.D. (člen)
Date of acceptance
2024-06-10
Defence
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm E.
Result of defence
práce byla úspěšně obhájena
Document licence
Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení