Optimalizace portfolia cenných papírů pomocí genetického algoritmu

but.committeeprof. Ing. Alena Kocmanová, Ph.D. (předseda) doc. PhDr. Iveta Šimberová, Ph.D. (místopředseda) Ing. Pavel Mráček, Ph.D. (člen) Ing. Tomáš Poláček, Ph.D. (člen) Ing. Jana Hornungová, Ph.D. (člen)cs
but.defenceotázka oponentky práce - odpovězeno Ing. Poláček - Jakým způsobem jste se naučil modelovat v softwaru MATLAB? - odpovězeno prof. Kocmanová - Vysvětlete výběr vstupních dat pro vybraný index obsahující 30 firem v období 2015-2020, jestliže jedna z firem začala veřejně obchodovat až v roce 2019. - částečně odpovězeno prof. Kocmanová - Jaký je účel výpočtu indexu v bakalářské práci? - odpovězeno Ing. Poláček - Je možné daný algoritmus výpočtu implementovat i pro jiné firmy? - odpovězeno Prof. Kocmanová uvedla připomínku k poměru teoretické a praktické části bakalářské práce, přičemž analytická část je svým rozsahem velmi krátká.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programEkonomika a managementcs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorChvátalová, Zuzanacs
dc.contributor.authorKuruc, Igorcs
dc.contributor.refereeHanušová, Helenacs
dc.date.accessioned2020-10-29T10:06:25Z
dc.date.available2020-10-29T10:06:25Z
dc.date.created2020cs
dc.description.abstractBakalářská práce se zabývá propojením poznatků teorie portfolia a metod spadajících do oblasti soft computing. Teoretickým východiskem je postmoderní teorie portfolia a genetické algoritmy. Účel aplikační části je výpočet maximalizace funkce poměřující výnos vůči riziku. Výsledkem má je optimalizované portfolio cenných papírů dle požadovaných vlastností. Všechny výpočty jsou provedeny v software Matlab.cs
dc.description.abstractThis bachelor's thesis focuses on using knowledge of portfolio theory and methods of soft computing. Theoretical backgroung is provided by postmodern portfolio theory and genetic algorithms. The purpose of aplicational section is maximizing risk-return measure. The result is optimized portfolio based on required properties. All calculation are made in Matlab softwareen
dc.description.markCcs
dc.identifier.citationKURUC, I. Optimalizace portfolia cenných papírů pomocí genetického algoritmu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2020.cs
dc.identifier.other126197cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/195339
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelskács
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectGenetický algoritmuscs
dc.subjectpostmoderní teorie portfoliacs
dc.subjectOmega ratiocs
dc.subjectoptimalizace portfoliacs
dc.subjectGenetic algorithmen
dc.subjectpostmodern portfolio theoryen
dc.subjectOmega ratioen
dc.subjectportfolio optimizationen
dc.titleOptimalizace portfolia cenných papírů pomocí genetického algoritmucs
dc.title.alternativePortfolio Optimization Using Genetic Algorithmen
dc.typeTextcs
dc.type.driverbachelorThesisen
dc.type.evskpbakalářská prácecs
dcterms.dateAccepted2020-09-08cs
dcterms.modified2020-09-14-07:51:41cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta podnikatelskács
sync.item.dbid126197en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2021.11.12 10:02:52en
sync.item.modts2021.11.12 09:16:17en
thesis.disciplineEkonomika podnikucs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. Ústav ekonomikycs
thesis.levelBakalářskýcs
thesis.nameBc.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
1.18 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_126197.html
Size:
7.25 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
review_126197.html
Collections