Vztah mezi echogenitou černé substance a poruchami řeči a hlasu

Simple item page
but.committeeprof. Mgr. Pavel Rajmic, Ph.D. (předseda) doc. Ing. MgA. Mgr. Dan Dlouhý, Ph.D. (místopředseda) PhDr. Aleš Dvořák (člen) Dr. Ing. Libor Husník (člen) Ing. Daniel Kováč (člen) Ing. Václav Mach, Ph.D. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Studentka obhájila diplomovou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta. Otázky: Může souviset míra echogenity s pohlavím a věkem pacienta, příp. byly výsledky transkraniální sonografie očištěny o kovariáty stejně jako akustické parametry? Je možné nějak interpretovat výsledné hodnoty metrik popisujících predikci výstupů transkraniální sonografie?cs
but.jazykslovenština (Slovak)
but.programAudio inženýrstvícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorMekyska, Jiřísk
dc.contributor.authorAdamkovičová, Lenkask
dc.contributor.refereeNovotný, Kryštofsk
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractTranskraniálna sonografia je rýchle, jednoduché a neinvazívne vyšetrenie umožňujúce zachytiť úbytok čiernej mozgovej hmoty. Tento úbytok je spojený s rozvojom ochorení s Lewyho telieskami, a súvislosť medzi úbytkom čiernej hmoty a rozvojom demencie s Lewyho telieskami by umožnil presnejšiu diagnostiku ochorenia. Táto diplomová práca má teda za cieľ preskúmať úspešnosti automatizovanej klasifikácie osôb pomocou modelu strojového učenia, a to podľa určenej diagnózy a tiež podľa veľkosti nálezu z TCS vyšetrenia. Automatizovanou akustickou analýzou boli vypočítané akustické parametre, ktoré boli štatisticky spracované a následne použité na trénovanie modelu strojového učenia. V porovnaní binárnej klasifikácie určených scenárov bolo zistené, že model stratifikovaný podľa veľkosti TCS nálezu dosiahol nižšie úspešnosti než model rozdelený na zdravé kontroly a osoby s demenciou s Lewyho telieskami v skorom štádiu. Tiež nebola potvrdená korelácia medzi veľkosťou nálezu hyperechogenity a závažnosťou ochorenia DLB.sk
dc.description.abstractTranscranial sonography is a quick, simple and noninvasive examination method that allows to capture the loss of Substantia nigra in the brain. This loss is associated with the development of Lewy body disorders, and a confirmed correlation between Substantia nigra loss and development of dementia with Lewy bodies would allow for more accurate diagnosis of the disease. This thesis aims to investigate the accuracy of automated classification of individuals using a machine learning model, both according to their diagnosis of early DLB and also according to the size of Substantia nigra loss based on TCS examination. Automated acoustic analysis was applied to calculate speech and language parameters, those were statistically processed and then used to train a machine learning model. In a comparison of two binary classification problems it was found, that the model stratified by the size of Substantia nigra loss achieved lower accuracy than the model stratified by a diagnosis to healthy controls and persons with early-stage dementia with Lewy bodies. In addition, no correlation between SN hyperechogenicity and severity of DLB was confirmed.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationADAMKOVIČOVÁ, L. Vztah mezi echogenitou černé substance a poruchami řeči a hlasu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.cs
dc.identifier.other159308cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/246017
dc.language.isoskcs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectOchorenia s Lewyho telieskamisk
dc.subjectdemencia s Lewyho telieskamisk
dc.subjecthypokinetická dysartriask
dc.subjecttranskraniálna sonografiask
dc.subjecthyperechogenita Substantia nigrask
dc.subjectakustická analýzask
dc.subjectstrojové učeniesk
dc.subjectLewy body disordersen
dc.subjectdementia with Lewy Bodiesen
dc.subjecthypokinetic dysarthriaen
dc.subjecttranscranial sonographyen
dc.subjectSubstantia nigra hyperechogenicityen
dc.subjectacoustic analysisen
dc.subjectmachine learningen
dc.titleVztah mezi echogenitou černé substance a poruchami řeči a hlasusk
dc.title.alternativeThe relationship between substantia nigra echogenicity and speech and voice disordersen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-05cs
dcterms.modified2024-06-06-09:10:19cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid159308en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 14:41:44en
sync.item.modts2025.01.16 00:08:05en
thesis.disciplineZvuková produkce a nahrávánícs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav telekomunikacícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.31 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
296.78 KB
Format:
Unknown data format
Description:
file appendix-1.zip
Download
Thumbnail Image
Name:
review_159308.html
Size:
4.26 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_159308.html
Download
Collections
2024