Analýza vrstvy nervových vláken pro účely diagnostiky glaukomu
but.committee | prof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) prof. Ewaryst Tkacz, Ph.D.,D.Sc. (místopředseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (člen) Mgr. Dušan Hemzal, Ph.D. (člen) prof. RNDr. Jiří Fajkus, CSc. (člen) | cs |
but.defence | Studentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Mgr. Hemzal položil otázku: K čemu byla použita OCT data? Definujte glaukom a jeho příčiny. Prof. Jan položil otázku: Výstupy modelu. Prof. Tkacz položil otázku: Princip metody SVM (Support Vector Machines). Studentka obhájila diplomovou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta. | cs |
but.jazyk | čeština (Czech) | |
but.program | Biomedicínské inženýrství a bioinformatika | cs |
but.result | práce byla úspěšně obhájena | cs |
dc.contributor.advisor | Odstrčilík, Jan | cs |
dc.contributor.author | Vodáková, Martina | cs |
dc.contributor.referee | Malínský, Miloš | cs |
dc.date.created | 2013 | cs |
dc.description.abstract | Diplomová práce je zaměřena na vytvoření metodiky kvantifikace vrstvy nervových vláken na fotografiích sítnice. V úvodní části textu je stručně nastíněna medicínská motivace práce včetně zmínky o některých studiích věnujících se dané problematice. Dále text popisuje uvažované texturní příznaky včetně jejich porovnání dle schopnosti kvantifikovat tloušťku vrstvy nervových vláken. Na základě popsaných poznatků byla navržena metodika využití regresních modelů za účelem predikce tloušťky nervových vláken, která byla dále testována na dostupných obrazových datech. Výsledky ukazují, že výstupy regresních modelů dosahují vysoké korelace mezi výstupem predikce a tloušťkou vrstvy nervových vláken měřenou optickou koherentní tomografií. Závěr práce diskutuje využitelnost aplikovaného řešení. | cs |
dc.description.abstract | The master thesis is focused on creating a methodology for quantification of the nerve fiber layer on photographs of the retina. The introductory part of the text presents a medical motivation of the thesis and mentions several studies dealing with this issue. Furthermore, the work describes available textural features and compares their ability to quantify the thickness of the nerve fiber layer. Based on the described knowledge, the methodology to make different regression models enabling prediction of the retinal nerve fiber layer thickness was developed. Then, the methodology was tested on the available image dataset. The results showed, that the outputs of regression models achieve a high correlation between the predicted output and the retinal nerve fiber layer thickness measured by optical coherence tomography. The conclusion discusses an usability of the applied solution. | en |
dc.description.mark | A | cs |
dc.identifier.citation | VODÁKOVÁ, M. Analýza vrstvy nervových vláken pro účely diagnostiky glaukomu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013. | cs |
dc.identifier.other | 65515 | cs |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11012/25936 | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
dc.rights | Standardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezení | cs |
dc.subject | Glaukom | cs |
dc.subject | vrstva nervových vláken | cs |
dc.subject | fundus snímky | cs |
dc.subject | texturní příznaky | cs |
dc.subject | optická koherentní tomografie | cs |
dc.subject | cirkulární skeny | cs |
dc.subject | regresní modely | cs |
dc.subject | predikční modely | cs |
dc.subject | korelační analýza. | cs |
dc.subject | Glaucoma | en |
dc.subject | retinal nerve fiber layer | en |
dc.subject | fundus images | en |
dc.subject | textural features | en |
dc.subject | optical coherence tomography | en |
dc.subject | circular scans | en |
dc.subject | regression models | en |
dc.subject | predictive models | en |
dc.subject | correlation analysis. | en |
dc.title | Analýza vrstvy nervových vláken pro účely diagnostiky glaukomu | cs |
dc.title.alternative | Analysis of retinal nerve fiber layer for diagnosis of glaucoma | en |
dc.type | Text | cs |
dc.type.driver | masterThesis | en |
dc.type.evskp | diplomová práce | cs |
dcterms.dateAccepted | 2013-06-11 | cs |
dcterms.modified | 2013-06-14-10:16:45 | cs |
eprints.affiliatedInstitution.faculty | Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií | cs |
sync.item.dbid | 65515 | en |
sync.item.dbtype | ZP | en |
sync.item.insts | 2025.03.26 13:07:47 | en |
sync.item.modts | 2025.01.16 00:39:17 | en |
thesis.discipline | Biomedicínské inženýrství a bioinformatika | cs |
thesis.grantor | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrství | cs |
thesis.level | Inženýrský | cs |
thesis.name | Ing. | cs |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- final-thesis.pdf
- Size:
- 2.69 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- final-thesis.pdf
Loading...
- Name:
- review_65515.html
- Size:
- 4.5 KB
- Format:
- Hypertext Markup Language
- Description:
- file review_65515.html