Analýza vrstvy nervových vláken pro účely diagnostiky glaukomu

but.committeeprof. Ing. Jiří Jan, CSc. (předseda) prof. Ewaryst Tkacz, Ph.D.,D.Sc. (místopředseda) Ing. Vratislav Harabiš, Ph.D. (člen) Mgr. Dušan Hemzal, Ph.D. (člen) prof. RNDr. Jiří Fajkus, CSc. (člen)cs
but.defenceStudentka prezentovala výsledky své práce a komise byla seznámena s posudky. Mgr. Hemzal položil otázku: K čemu byla použita OCT data? Definujte glaukom a jeho příčiny. Prof. Jan položil otázku: Výstupy modelu. Prof. Tkacz položil otázku: Princip metody SVM (Support Vector Machines). Studentka obhájila diplomovou práci a odpověděla na otázky členů komise a oponenta.cs
but.jazykčeština (Czech)
but.programBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorOdstrčilík, Jancs
dc.contributor.authorVodáková, Martinacs
dc.contributor.refereeMalínský, Milošcs
dc.date.created2013cs
dc.description.abstractDiplomová práce je zaměřena na vytvoření metodiky kvantifikace vrstvy nervových vláken na fotografiích sítnice. V úvodní části textu je stručně nastíněna medicínská motivace práce včetně zmínky o některých studiích věnujících se dané problematice. Dále text popisuje uvažované texturní příznaky včetně jejich porovnání dle schopnosti kvantifikovat tloušťku vrstvy nervových vláken. Na základě popsaných poznatků byla navržena metodika využití regresních modelů za účelem predikce tloušťky nervových vláken, která byla dále testována na dostupných obrazových datech. Výsledky ukazují, že výstupy regresních modelů dosahují vysoké korelace mezi výstupem predikce a tloušťkou vrstvy nervových vláken měřenou optickou koherentní tomografií. Závěr práce diskutuje využitelnost aplikovaného řešení.cs
dc.description.abstractThe master thesis is focused on creating a methodology for quantification of the nerve fiber layer on photographs of the retina. The introductory part of the text presents a medical motivation of the thesis and mentions several studies dealing with this issue. Furthermore, the work describes available textural features and compares their ability to quantify the thickness of the nerve fiber layer. Based on the described knowledge, the methodology to make different regression models enabling prediction of the retinal nerve fiber layer thickness was developed. Then, the methodology was tested on the available image dataset. The results showed, that the outputs of regression models achieve a high correlation between the predicted output and the retinal nerve fiber layer thickness measured by optical coherence tomography. The conclusion discusses an usability of the applied solution.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationVODÁKOVÁ, M. Analýza vrstvy nervových vláken pro účely diagnostiky glaukomu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.cs
dc.identifier.other65515cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/25936
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectGlaukomcs
dc.subjectvrstva nervových vlákencs
dc.subjectfundus snímkycs
dc.subjecttexturní příznakycs
dc.subjectoptická koherentní tomografiecs
dc.subjectcirkulární skenycs
dc.subjectregresní modelycs
dc.subjectpredikční modelycs
dc.subjectkorelační analýza.cs
dc.subjectGlaucomaen
dc.subjectretinal nerve fiber layeren
dc.subjectfundus imagesen
dc.subjecttextural featuresen
dc.subjectoptical coherence tomographyen
dc.subjectcircular scansen
dc.subjectregression modelsen
dc.subjectpredictive modelsen
dc.subjectcorrelation analysis.en
dc.titleAnalýza vrstvy nervových vláken pro účely diagnostiky glaukomucs
dc.title.alternativeAnalysis of retinal nerve fiber layer for diagnosis of glaucomaen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2013-06-11cs
dcterms.modified2013-06-14-10:16:45cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta elektrotechniky a komunikačních technologiícs
sync.item.dbid65515en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.26 13:07:47en
sync.item.modts2025.01.16 00:39:17en
thesis.disciplineBiomedicínské inženýrství a bioinformatikacs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. Ústav biomedicínského inženýrstvícs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
2.69 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
final-thesis.pdf
Loading...
Thumbnail Image
Name:
appendix-1.zip
Size:
13.58 KB
Format:
zip
Description:
appendix-1.zip
Loading...
Thumbnail Image
Name:
review_65515.html
Size:
4.5 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_65515.html
Collections