VODÁKOVÁ, M. Analýza vrstvy nervových vláken pro účely diagnostiky glaukomu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2013.
Cílem diplomové práce bylo prostudovat vlastnosti barevných oftalmologických obrazů sítnice se zaměřením na charakteristiku vrstvy nervových vláken. Dále bylo cílem navrhnout a implementovat metodiku využití texturních příznaků za účelem hodnocení případných změn ve struktuře této vrstvy. Studentka plně využila dostupnou odbornou literaturu a nastudovala si potřebnou problematiku jak z medicínské oblasti, tak z oblasti zpracování textur, třídění dat, klasifikace a regresní analýzy. V následující fázi studentka provedla implementaci a testování vybraných přístupů s využitím programových prostředí MATLAB a WEKA. Vytvořenou metodiku hodnocení strukturálních změn ve vrstvě nervových vláken studentka následně otestovala na dostupných obrazových datech. Na základě dosažených výstupů konstatuji, že zadání práce bylo splněno. Studentka byla v průběhu řešení diplomové práce velmi aktivní, prokázala schopnost pracovat samostatně a konstruktivně řešit problémy technického charakteru. Výsledky práce studentka rovněž opublikovala na konferenci Student EEICT 2013. Dosažené výstupy a celkový přístup studentky hodnotím klasifikačním stupněm A/95 b.
Tato diplomová práce se zabývala hodnocením vrstvy nervových vláken ze snímků sítnice s využitím výstupních parametrů texturních analýz. Diplomová práce má velmi dobrou strukturu s vynikajícím odkazováním na současnou a přehledovou literaturu. V práci jsou srozumitelně popsány uvažované texturní příznaky včetně metod regrese, které byly využity za účelem predikce tloušťky nervových vláken. Algoritmy byly testovány na dostupných reálných obrazových datech. S ohledem na omezené množství dat bylo dosaženo výborných výsledků a bylo dokázáno, že regresní modely umožňují nalézt korelaci mezi predikcí a tloušťkou vrstvy nervových vláken měřenou optickou koherentní tomografií. Práce je velmi dobře zpracována jak po jazykové tak po obsahové stránce. Velmi pozitivně hodnotím přehledovou část práce spolu s vybranými citacemi. Práci doporučuji k obhajobě a navrhuji stupeň A 97 bodů.
eVSKP id 65515