Moderní vibrodiagnostika strojů a hodnocení datových souborů neuronovými sítěmi

Simple item page
but.committeeprof. Ing. Miluše Vítečková, CSc. (předseda) prof. Ing. Radomil Matoušek, Ph.D. (místopředseda) prof. Ing. Dagmar Janáčová, CSc. (člen) doc. Ing. Ivan Švarc, CSc. (člen) doc. Ing. Miloš Hammer, CSc. (člen) RNDr. Martin Kuba, Ph.D. (člen) Ing. Jiří Zavřel (člen)cs
but.defenceStudent obeznámil komisi s výsledky své DP. Po přečtení posudků reagoval uspokojivě na dotazy oponenta. Následně byly k DP položeny tyto dotazy: prof. Vítečková: Připomínka k použité citaci studenta prof. Janáčová: Připomínka k jednotce Hzcs
but.jazykčeština (Czech)
but.programAplikovaná informatika a řízenícs
but.resultpráce byla úspěšně obhájenacs
dc.contributor.advisorHammer, Milošcs
dc.contributor.authorKoníček, Tomášcs
dc.contributor.refereeHoloubek, Tomášcs
dc.date.created2024cs
dc.description.abstractTato diplomová práce se zaměřuje na technickou diagnostiku s důrazem na vibrodiagnostiku strojů a zařízení. Cílem je provést rešerši sledování vibrací pomocí moderních on-line systémů a zkoumat možnosti zpracování získaných datových souborů s využitím neuronových sítí. Analyzuje se vibrační monitoring od firmy Siemens SIPLUS CMS, včetně popisu jednotlivých hardwarových a softwarových komponent. Práce se dále zaměřuje na diagnostiku strojů s využitím reálného modelu vybaveného systémem SIPLUS CMS ve spolupráci s programovatelným automatem SIMATIC S7-1200. Získaná data budou přenášena přes protokol FTP k dalšímu zpracování v programu Matlab. Budou navrženy a použity modely neuronových sítích, které budou natrénovány na naměřených datech. Bude použit model konvolučních neuronových sítí. Výsledky budou vyhodnoceny a bude vznesen závěr.cs
dc.description.abstractThis Master‘s thesis focuses on technical diagnostics with an emphasis on vibrodiagnostics of machines and equipment. The aim is to carry out research on vibration monitoring using modern on-line systems and to investigate the possibilities of processing the acquired data files using neural networks. Vibration monitoring from Siemens SIPLUS CMS is analyzed, including a description of individual hardware and software components. The work also focuses on machine diagnostics using a real model equipped with the SIPLUS CMS system in cooperation with the SIMATIC S7-1200 programmable automaton. The obtained data will be transferred via the FTP protocol for further processing in the Matlab program. Neural network models will be designed and used, which will be trained on the measured data. Convolutional neural network model will be used. The results will be evaluated and a conclusion will be drawn.en
dc.description.markAcs
dc.identifier.citationKONÍČEK, T. Moderní vibrodiagnostika strojů a hodnocení datových souborů neuronovými sítěmi [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2024.cs
dc.identifier.other157554cs
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11012/247734
dc.language.isocscs
dc.publisherVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrstvícs
dc.rightsStandardní licenční smlouva - přístup k plnému textu bez omezenícs
dc.subjectVibracecs
dc.subjectměřenícs
dc.subjecton-line systémycs
dc.subjectdiagnostikacs
dc.subjecttechnická diagnostikacs
dc.subjectSiemenscs
dc.subjectSiplus CMScs
dc.subjectSiemens S7-1200cs
dc.subjectmatlabcs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectkonvolucecs
dc.subjectvlnovková transformacecs
dc.subjectzpracování signálucs
dc.subjectFourierova transformacecs
dc.subjectumělá inteligencecs
dc.subjectVibrationen
dc.subjectmeasurementen
dc.subjectonline systemsen
dc.subjectdiagnosticsen
dc.subjecttechnical diagnosticsen
dc.subjectSiemensen
dc.subjectSiplus CMSen
dc.subjectSiemens S7-1200en
dc.subjectmatlaben
dc.subjectneural networksen
dc.subjectconvolutionen
dc.subjectwavelet transformen
dc.subjectsignal processingen
dc.subjectFourier transformen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.titleModerní vibrodiagnostika strojů a hodnocení datových souborů neuronovými sítěmics
dc.title.alternativeModern vibrodiagnostics of machines and evaluation of datasets by neural networksen
dc.typeTextcs
dc.type.drivermasterThesisen
dc.type.evskpdiplomová prácecs
dcterms.dateAccepted2024-06-12cs
dcterms.modified2024-06-12-17:15:58cs
eprints.affiliatedInstitution.facultyFakulta strojního inženýrstvícs
sync.item.dbid157554en
sync.item.dbtypeZPen
sync.item.insts2025.03.27 10:45:48en
sync.item.modts2025.01.17 11:14:52en
thesis.disciplinebez specializacecs
thesis.grantorVysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. Ústav automatizace a informatikycs
thesis.levelInženýrskýcs
thesis.nameIng.cs
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
final-thesis.pdf
Size:
3.84 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
file final-thesis.pdf
Download
Thumbnail Image
Name:
review_157554.html
Size:
11.81 KB
Format:
Hypertext Markup Language
Description:
file review_157554.html
Download
Collections
2024